Python闭包与装饰器实战应用

本资源主要介绍了Python中的两个关键概念：闭包和装饰器，以及它们在实际编程中的应用。 首先，我们回顾了一个关于Python基础操作的示例，包括使用`map()`函数处理列表。例如，如何计算一个序列中所有元素的绝对值，将字符串列表的元素加上后缀，以及将一串字符转换为整数列表。通过这些例子，展示了Python内置函数和lambda表达式的灵活运用。 接着，我们深入探讨了闭包的概念。闭包是一种特殊类型的函数，它可以在其定义时捕获并记住外部作用域的变量。在这个部分，代码展示了闭包是如何工作的，如定义一个嵌套函数`deffn()`，并在外部函数`deff()`中返回这个函数实例`h`，从而使得`h()`能够访问并打印外部函数的局部变量`x`。另外，还演示了闭包与`deffff()`函数的交互，强调了闭包在保持变量状态和封装方面的特性。 装饰器是Python中另一种强大的功能，它允许程序员修改或增强其他函数的功能，而无需改变原函数的代码。无参装饰器的例子中，`@timedeff`被用于包装函数`f()`, 先打印启动时间，然后执行函数，最后打印结束时间和运行时间。这里`time.sleep()`函数用来模拟执行时间。通过这种方式，装饰器提供了一种简洁的方法来添加额外的行为，比如性能监控或日志记录。 总结来说，本资源涵盖了Python中的闭包和装饰器的基本原理和应用，展示了如何利用它们提高代码的灵活性和可复用性。理解并熟练运用闭包和装饰器，有助于提升编程效率和代码质量。在实际开发中，它们在模块化、函数式编程以及避免全局变量污染等方面发挥着重要作用。