无时钟同步的单向排队时延测量新方法

"古炜旋和余顺争在2007年9月的《通信学报》上发表了一篇关于非时钟同步的单向排队时延测量估计方法的文章。该方法创新地免除了测量端之间时钟同步的需求，通过探测分组间发送和到达时间间隔，并利用傅立叶域-时间域的迭代重构算法来估计端到端单向排队时延的分布特性。这种方法被证明具有良好的实时性、准确性和稳定性。" 本文介绍的是一种新颖的网络端到端单向排队时延测量技术，它主要解决了传统方法中依赖于精确时钟同步的问题。在传统的网络延迟测量中，时钟偏差和时钟频差是影响测量准确性的重要因素。然而，古炜旋和余顺争提出的这种方法不需要两端设备进行时钟同步，从而降低了实施的复杂性和对硬件的要求。 在新方法中，探测分组（probe packets）被发送并记录其发送和到达时间间隔，这些间隔在发送端和接收端独立测量。接着，通过傅立叶变换将时间域的数据转换到频率域，再利用一种迭代重构算法在频率域和时间域之间交替操作，以估计出端到端单向排队时延的分布特性。这一过程可以有效地处理由于时钟不同步导致的时间间隔不确定性。 仿真和分析结果显示，这种非同步测量方法具有显著的优点。首先，它具有实时性，意味着能够在数据传输的同时实时获取时延信息，这对于实时应用和网络性能监控至关重要。其次，它的准确性保证了测量结果的可靠性，这对于优化网络配置、识别性能瓶颈以及提升服务质量有重要作用。最后，其顽健性意味着即使在存在各种网络波动和干扰的情况下，也能保持稳定的表现。 关键词涵盖了端到端测量、单向排队时延、时钟同步和时延分布重构等核心概念，这些都属于网络性能评估和优化的关键领域。通过这种方法，网络管理员可以更有效地理解和管理网络中的延迟问题，提高网络效率，为用户提供更好的体验。 这项工作为网络性能分析提供了一个新的视角，尤其是在没有严格时钟同步条件下的时延测量，为未来网络研究和实践提供了有价值的工具。