"虚拟机中hadoop2.6.0的安装与配置，包括单机模式、伪分布式和完全分布式，在Ubuntu操作系统上的详细步骤。"
在虚拟机环境中安装和配置Hadoop 2.6.0是大数据处理的基础工作，本指南将详述在Ubuntu系统下的具体操作。首先，我们需要安装虚拟机软件VMware，选择典型安装并设定虚拟机参数，如内存大小和硬盘容量。虚拟机的Linux系统，这里选用Ubuntu，可以在不联网的情况下完成安装。安装完成后，修改虚拟机设置，确保有足够的磁盘空间，并安装VMware Tools，以优化虚拟机性能。
接着，创建一个名为hadoop的新用户组和同名用户，用于执行Hadoop相关操作。通过运行命令`groupadd hadoop`创建用户组，然后使用`sudo adduser hadoop --ingroup hadoop`创建用户，并为其设置密码。这一步骤是出于安全考虑，限制对系统的访问权限。
安装Hadoop前，需要配置环境。在新创建的hadoop用户下，下载Hadoop 2.6.0的tarball文件，并将其解压到合适的目录，如 `/usr/local/`。解压后，通过修改环境变量文件`~/.bashrc`来配置Hadoop的环境变量，包括`HADOOP_HOME`、`PATH`等，确保可以全局访问Hadoop的可执行文件。
配置Hadoop的运行模式，首先是单机模式。在Hadoop的配置文件中（如`core-site.xml`和`hdfs-site.xml`），设置`fs.defaultFS`为本地文件系统，并关闭`dfs.replication`以避免复制数据。启动Hadoop的NameNode和DataNode服务，即可在单机上运行Hadoop。
接下来是伪分布式模式，这需要在配置文件中指定HDFS和YARN的运行模式为`local`，同时设置`dfs.datanode.data.dir`指向本地的某个目录作为数据存储位置。启动所有相关服务，Hadoop将在当前节点模拟分布式环境。
最后是完全分布式模式，此模式下需要多台机器协同工作。在每台机器上重复上述步骤，配置文件中需指定主机名和各节点的角色。例如，设置`dfs.nameservices`、`dfs.namenode.rpc-address`、`dfs.namenode.http-address`等属性。还需在NameNode节点上格式化HDFS，并在所有节点上启动服务。
在所有配置完成后，使用`jps`命令检查各节点的服务是否正常运行。至此，Hadoop 2.6.0已在虚拟机的Ubuntu环境中成功安装并配置，可以进行大数据处理和分析任务。
在完全分布式模式下，还需要考虑Hadoop集群的安全性，可能涉及kerberos认证和其他安全策略的配置。此外，监控工具如Ambari可以帮助管理和监控Hadoop集群的健康状态和性能指标。在实际生产环境中，定期维护和更新Hadoop组件也至关重要，以确保系统的稳定性和安全性。
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