大口径平面镜粗大误差拼接检测：迭代梯度算法的应用

"基于迭代梯度算法的子孔径拼接检测技术研究" 本文主要探讨了在存在粗大调整误差的情况下，如何有效地进行大口径光学平面镜的子孔径拼接检测。作者郑立功、闫力松、王孝坤等人提出了一种基于迭代梯度算法的解决方案，并构建了一套相应的拼接算法和数学模型。该方法的核心在于利用迭代优化策略，通过不断调整和优化各个子孔径的测量数据，以达到整个大口径镜面的无缝拼接。 在实际操作中，他们编制了专门的拼接程序，并在工程实例中运用了F600mm干涉仪对一个F800mm的平面镜进行拼接测量。在检测过程中，首先通过对靶标进行校准来确保各子孔径的精确对齐。经过算法处理后，得到的拼接面形呈现出光滑且连续的状态，没有出现明显的拼接缝隙。 实验结果显示，利用迭代梯度算法可以在存在较大初始误差的情况下，依然能够实现高精度的拼接检测，这对于大口径光学系统的质量控制和精密测量具有重要意义。这种方法克服了传统检测技术在面对粗大调整误差时的局限性，提高了检测的准确性和可靠性。 文章的关键词包括测量、光学检测、干涉测量和子孔径拼接，表明其研究领域涉及光学工程、精密测量技术以及光学系统的设计与分析。根据中图分类号O439和O436.1，我们可以推断这是一篇关于光学仪器与技术的科研论文，而文献标识码A则表示这是一项原创性的科学研究。 通过doi:10.3788/LOP51.011202，读者可以追踪到该文章的原始来源，即《激光与光电子学进展》杂志，这是一份发表在2014年的学术期刊。该研究为大口径光学系统的设计、制造和检测提供了新的理论依据和技术手段，对于后续的相关工作有着重要的参考价值。