Stata入门:医学统计绘图与直方图、箱线图详解
需积分: 50 191 浏览量
更新于2024-07-22
收藏 167KB PDF 举报
现代医学统计方法与STATA应用是一份针对初学者的实用指南,主要讲解了Stata软件在医学领域中的统计分析和绘图功能。该文档详细介绍了Stata的绘图命令,包括八种基本图形的制作:直方图、条形图、百分条图、百分圆图、散点图、散点图矩阵、星形图和分位数图。此外,还特别关注了生存分析中的生存曲线图。
在第五章,作者展示了如何使用Stata绘制几种常见的统计图,如图5.1至图5.8所示,分别是直方图、直条图、散点图、箱式图以及Kaplan-Meier生存曲线图,这些图形有助于读者直观理解数值变量的分布和趋势。对于具体操作,如制作直方图,用户可以通过graph命令进行,可以选择将数据分为特定组(bin),指定频数或频率轴(normal或density),添加正态分布曲线,设置阴影效果、坐标轴和边框,以及定制轴标签。
通过这一系列章节,读者不仅可以掌握基本的绘图技巧,还能了解到如何根据实际需求选择合适的图形类型。学习者可以在帮助命令helpgraph中查找更详细的信息,以便在需要时能够灵活运用Stata进行深入的数据可视化和统计分析。这份资料对于那些希望在医学研究中有效利用Stata进行数据处理和图形呈现的人员来说,具有很高的实用价值。
2023-10-16 上传
2023-07-28 上传
2023-06-06 上传
2023-06-28 上传
2023-10-16 上传
2023-05-19 上传
2023-12-19 上传
norahii
- 粉丝: 0
- 资源: 1
最新资源
- 计算机人脸表情动画技术发展综述
- 关系数据库的关键字搜索技术综述:模型、架构与未来趋势
- 迭代自适应逆滤波在语音情感识别中的应用
- 概念知识树在旅游领域智能分析中的应用
- 构建is-a层次与OWL本体集成:理论与算法
- 基于语义元的相似度计算方法研究:改进与有效性验证
- 网格梯度多密度聚类算法:去噪与高效聚类
- 网格服务工作流动态调度算法PGSWA研究
- 突发事件连锁反应网络模型与应急预警分析
- BA网络上的病毒营销与网站推广仿真研究
- 离散HSMM故障预测模型:有效提升系统状态预测
- 煤矿安全评价:信息融合与可拓理论的应用
- 多维度Petri网工作流模型MD_WFN:统一建模与应用研究
- 面向过程追踪的知识安全描述方法
- 基于收益的软件过程资源调度优化策略
- 多核环境下基于数据流Java的Web服务器优化实现提升性能