人工智能领域热点挖掘：VOSviewer与CiteSpace图谱分析

"基于可视化图谱的人工智能领域热点挖掘"是一篇由中国科技论文在线发布的学术研究文章，由魏雯婕和苗夺谦两位作者共同完成，他们来自同济大学电子与信息工程学院和图书馆。这篇文章主要利用了VOSviewer和CiteSpace这两种科学知识图谱工具，对人工智能领域的一区和二区期刊进行深度分析和热点挖掘。通过图谱的形式，研究者们揭示了人工智能领域的发展历程和当前状况，以及各个研究主题之间的关联。 作者首先运用VOSviewer，这是一种可视化工具，它能将文献中的关键词和引用关系直观地展示出来，帮助识别出研究的热点和高频词。同时，CiteSpace则提供了时间序列分析，揭示了研究趋势和动态变化。通过对这些数据的分析，作者发现人工智能领域广泛且深入，主要包括图像精度处理和神经网络控制优化两个主要热点。 文章指出，不同主题的研究发展态势存在显著差异，这为科研人员了解人工智能领域的研究前沿和选择研究课题提供了宝贵的参考。通过这类图谱分析，读者可以清晰地看到当前研究的重点和趋势，从而有针对性地进行科研工作，提升研究成果的创新性和影响力。 这篇研究通过可视化手段对人工智能领域的学术论文进行了深入的热点挖掘，不仅有助于学术界掌握最新进展，也为学术研究者提供了有效的方法论支持，对于推动人工智能领域的进一步发展具有重要的实践价值。同时，它也体现了图谱分析在科学研究中的重要作用，展示了知识可视化在科研成果传播和理解上的优势。"