碳交易驱动的风电系统低碳经济调度策略
82 浏览量
更新于2024-08-27
1
收藏 327KB PDF 举报
随着全球对低碳经济的持续追求,电力行业的可持续发展成为了社会经济发展的重要组成部分。风能作为最具竞争力的清洁能源之一,其广泛应用促进了低碳电力的发展,但同时,风力发电的随机性对电网稳定性提出了更高的挑战,增加了电网储备容量的需求。为了实现碳排放的有效管理和经济价值挖掘,本文探讨了基于碳交易的含风电系统低碳经济调度策略。
在这一研究中,作者张晓辉、闫柯柯、卢志刚和何守龙,来自河北省电力电子节能与传动控制重点实验室,他们在《电网技术》杂志2013年第37卷第10期中提出了一种创新的调度方法。他们构建了一个低炭经济调度目标,旨在通过引入碳交易机制,使得碳排放不再仅仅被视为环境负担,而是可以转化为具有经济价值的可调度资源。
碳交易是核心理念,它借鉴了市场机制,允许发电企业在满足一定的减排义务的同时,根据市场条件买卖碳排放配额。这种机制鼓励发电厂优化运行,减少碳排放,同时通过参与碳交易获得额外的经济收益。在含风电系统的调度模型中,通过动态调整电力生产和消费,以及合理安排风力发电的接入和储能设备的使用,平衡了电力需求与风能供应的不确定性。
文章的主要贡献包括:
1. **理论框架**:设计了一个考虑碳交易因素的电力系统调度模型,将风能发电的随机性和碳排放约束纳入考量,实现了低碳经济目标与经济效益的双重优化。
2. **算法设计**:可能采用了优化算法,如线性规划或遗传算法,来解决复杂而动态的调度问题,确保在满足碳排放限制的同时,最大化经济效益。
3. **实证分析**:通过数值模拟或实际案例研究,展示了该方法在降低碳排放、提高电网灵活性以及提升经济效益方面的有效性。
4. **政策建议**:为电力行业的低碳转型提供了理论依据,也为政策制定者提出了如何通过碳交易促进风能整合到电力市场的思路。
这篇研究论文深入探讨了如何利用碳交易机制推动含风电系统的低碳经济调度,为电力行业绿色转型和可持续发展提供了关键的技术和策略支持。对于关注能源转型、节能减排和低碳经济的学者和从业者来说,这篇文章具有很高的参考价值。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2021-11-24 上传
2021-08-28 上传
2021-08-27 上传
2024-03-27 上传
2021-08-27 上传
2023-05-23 上传
weixin_38709511
- 粉丝: 0
- 资源: 890
最新资源
- 基于Python和Opencv的车牌识别系统实现
- 我的代码小部件库:统计、MySQL操作与树结构功能
- React初学者入门指南:快速构建并部署你的第一个应用
- Oddish:夜潜CSGO皮肤,智能爬虫技术解析
- 利用REST HaProxy实现haproxy.cfg配置的HTTP接口化
- LeetCode用例构造实践:CMake和GoogleTest的应用
- 快速搭建vulhub靶场:简化docker-compose与vulhub-master下载
- 天秤座术语表:glossariolibras项目安装与使用指南
- 从Vercel到Firebase的全栈Amazon克隆项目指南
- ANU PK大楼Studio 1的3D声效和Ambisonic技术体验
- C#实现的鼠标事件功能演示
- 掌握DP-10:LeetCode超级掉蛋与爆破气球
- C与SDL开发的游戏如何编译至WebAssembly平台
- CastorDOC开源应用程序:文档管理功能与Alfresco集成
- LeetCode用例构造与计算机科学基础:数据结构与设计模式
- 通过travis-nightly-builder实现自动化API与Rake任务构建