ArcGIS在环境监测中的应用——全国烟尘排放量空间分布分析

"2000年全国烟尘排放量空间分布-ArcGIS在环境监测中的应用" 在环境监测领域，ArcGIS是一款强大的地理信息系统（GIS），它被广泛应用于空气质量、水质、声环境等多个方面的分析。该系统的核心在于其对基础数据的处理能力，包括数据模型的构建、坐标系和投影的理解、数据的获取与处理以及不同类型数据间的转化。 1. ArcGIS数据模型主要分为三种：矢量模型、栅格模型和不规则三角网（TIN）模型。矢量模型通过点、线、面来表示地理实体，属性数据存储在关联的数据表中；栅格模型则以矩阵形式存储连续数据，如遥感图像，其中每个单元格代表一个地理区域的值；TIN模型由一系列点构成的三角面来模拟复杂表面，适用于地形分析。 2. 地理坐标系和投影是GIS的基础，它们决定了数据的空间定位。地理坐标系基于地球椭球体，如WGS84，而投影则是将球面数据转换到平面的过程，如UTM投影，不同投影方式适用于不同的区域和应用场景。 3. 矢量数据获取涉及影像几何纠正，通过校正遥感图像的变形，使其准确反映地面实际形状。屏幕数字化是指通过GIS软件在屏幕上手工描绘地理特征。要素编码是将地理对象转化为计算机可识别的代码。此外，数据还可以通过扫描地图或GPS设备获取。 4. Grid和TIN数据的获取通常涉及对高程点的采集，然后通过插值算法生成连续表面。地理处理操作如裁剪、合并、缓冲区分析等，用于提取、分析和综合地理信息。 5. ArcGIS在环境监测中的应用实例包括计算烟尘排放量的空间分布。这可能涉及到空气质量模型，通过整合气象数据、排放源信息及监测站点数据，计算出全国范围内的烟尘排放量，并以地图的形式展示，帮助决策者了解污染状况并制定治理策略。 6. 总站现有的空间数据管理可能包括多种数据格式，如Coverage、Shapefile和GeoDatabase，每种格式都有其特性和适用场景。数据的管理和更新是确保环境监测准确性的重要环节。 ArcGIS在环境监测中的应用不仅涉及数据的收集、处理和分析，还涵盖了环境问题的建模、预测和可视化，对于理解和解决环境问题起着关键作用。通过深入理解ArcGIS的这些核心概念和技术，可以更有效地进行环境监测和管理。