SQL Server关系型数据仓库分区策略详解与最佳实践

在Microsoft SQL Server中，关系型数据仓库的分区策略是一个关键组成部分，用于优化数据管理和查询性能。本篇文章由Gandhi Swaminathan、Hao Chen、Rakesh Gujjula、Gang He等人合作撰写，并经过技术专家如Wey Guy、Stuart Ozer、Arun Marathe等人审阅，旨在为SQL Server 2005用户提供深入理解数据仓库分区的重要指导。 分区策略在SQL Server中主要分为两种： 1. **策略 I：分区到独立文件组** - 这个策略将每个分区的数据存储在一个单独的文件组中，这样可以提高读取特定分区的速度，因为I/O操作可以在特定的物理位置上执行。这种方式适用于那些查询频繁集中在特定区域的数据，比如按时间范围（如月度或季度）进行的分析。 2. **策略 II：多个分区共享文件组** - 在这种情况下，两个或更多的分区共用一个文件组，可能出于空间效率或者减少文件系统碎片的考虑。然而，这可能导致查询性能下降，特别是当涉及跨分区操作时，因为I/O操作可能涉及到多个分区的文件。 作者建议读者首先了解SQL Server 2000中的分区概念（例如，如何在数据仓库中使用分区）和批量导入方法，以及SQL Server 2005分区表和索引的特性。本文特别针对以下受众： - 开发人员和DBA，他们已经熟悉SQL Server分区视图，将从中获益于SQL Server 2005的新功能，包括滑动窗口实现和优化的分区策略。 - 对未来计划使用分区的开发人员和DBA，他们可以通过详细阅读此白皮书来规划和实施更有效的分区策略。 此外，对于数据库和系统管理员，白皮书还涵盖了存储域网络管理和优化I/O利用策略，帮助他们更好地管理资源和性能。值得注意的是，由于白皮书是初步文档，内容可能会在SQL Server的最终商业发布时有所调整，提供的信息反映了文档出版时微软公司的观点。 总结来说，本文详细探讨了如何在SQL Server中选择和实施关系型数据仓库的分区策略，以及如何根据不同的业务需求和性能目标进行决策，确保数据的高效管理和查询性能。对于所有与SQL Server数据仓库工作相关的专业人员来说，这是不可或缺的参考资料。