利用贝叶斯网络分析VDT作业疲劳的关键因素

"基于贝叶斯网络的VDT作业疲劳 (2015年) - 刘力卓, 李征 - 工业工程 Industrial Engineering Journal - 河北省科学技术研究与发展计划项目资助" 本文主要探讨了在视觉显示终端（Visual Display Terminal, VDT）作业中如何利用贝叶斯网络来分析并理解引发作业者疲劳的因素。VDT作业，如长时间使用电脑工作，已成为现代办公环境中常见的工作方式，虽然提高了工作效率，但同时也可能对操作者的身心健康产生负面影响，导致疲劳。 贝叶斯网络是一种概率图形模型，它能够有效地处理不确定性和复杂的因果关系。在VDT作业疲劳的研究中，贝叶斯网络被用来建模不同因素之间的相互依赖性，这些因素可能包括但不限于：工作时间、休息间隔、姿势、光照条件、屏幕亮度、任务复杂度等。首先，研究者构建了一个疲劳的先验贝叶斯网络，这个网络基于理论知识和专家经验，描述了各因素之间的初始概率关系。 接着，通过实证研究收集数据，比如观察VDT作业者的疲劳症状、工作环境参数和工作行为，进一步调整和完善这个网络，从而建立后验贝叶斯网络。后验贝叶斯网络是在考虑到实际观测数据后的更新版本，能更准确地反映现实情况。 利用Netica软件，研究人员对这个后验贝叶斯网络模型进行了分析、解释和推理。Netica是一个强大的工具，支持贝叶斯网络的建模、学习和推理，可以帮助识别哪些因素对VDT作业疲劳的影响最大。通过这种分析，可以发现关键的疲劳诱因，为改善工作环境和制定疲劳预防策略提供科学依据。 关键词涵盖了VDT作业、作业疲劳和贝叶斯网络，表明该研究关注的重点在于运用统计学方法来理解和解决实际工作中的问题。中图分类号X961和文献标志码A表明这是一篇关于劳动科学和技术发展的学术论文，而文章编号1007-7375(2015)01-0024-07则提供了具体出版和引用的信息。 这项研究对于理解VDT作业者的疲劳机制以及如何减轻其影响具有重要意义，不仅对人力资源管理、劳动安全与健康领域有指导价值，也为后续的相关研究提供了理论基础和方法论。