雷达系统分析与设计：MATLAB实现-第9章 MTI与杂波处理

"《Radar Systems Analysis and Design Using Matlab, C9》是关于雷达系统分析与设计的经典教材，第9章主要讨论了雷达中的杂波和运动目标指示器（MTI）技术。书中通过详实的讲解、丰富的图表以及MATLAB源代码，使读者能够深入理解相关概念和算法。" 在雷达系统中，杂波（Clutter）是一个关键的研究对象，它是指可能导致不期望的雷达回波、干扰正常雷达操作的任何物体。根据入射到雷达天线主瓣和旁瓣的不同，杂波被分为两类：主瓣杂波和旁瓣杂波。主瓣杂波是通过天线主瓣接收的，而旁瓣杂波则通过天线的旁瓣接收到。 杂波主要有两种类型：表面杂波和空域或体积杂波。表面杂波包括树木、植被、地面地形、人造结构以及海面（海杂波）。体积杂波通常具有较大的范围，如箔条（chaff）、雨滴、鸟类和昆虫。箔条是一种由大量小偶极子反射器组成的物质，具有大的雷达截面积（RCS），被敌方飞机或导弹释放以进行电子战，试图迷惑防御系统。表面杂波在不同区域间变化较大，而体积杂波可能相对更可预测。 杂波回波是随机的，具有热噪声的特性，因为构成杂波的各个散射体具有随机的相位和振幅。在很多情况下，杂波信号的水平远高于目标信号。因此，去除杂波对于雷达系统的目标检测和跟踪至关重要。MTI（运动目标指示器）就是一种用于滤除固定杂波背景，突出运动目标的技术。 MTI通过差分或相参的方式来区分固定杂波和移动目标。例如，MTI可以采用多普勒滤波器，利用多普勒频移原理，因为固定物体对雷达波的反射不会产生多普勒频移，而移动目标会产生明显的多普勒频移。通过消除固定杂波，MTI可以提高雷达对低速运动目标的探测能力。 在MATLAB环境中，可以通过模拟雷达系统和杂波环境来分析和设计MTI系统。例如，可以创建不同的杂波模型，模拟不同类型的杂波回波，然后实现和优化MTI算法，如自相关函数、多普勒滤波器设计等。通过这种方法，读者不仅可以理解理论概念，还可以亲手实践，加深对雷达系统和杂波处理的理解。 《Radar Systems Analysis and Design Using Matlab, C9》这一章内容涵盖了雷达系统中杂波的基本性质、分类以及去除杂波的关键技术——MTI，并提供了MATLAB工具进行实际的计算和仿真，对于学习和研究雷达系统设计的专业人士来说，是一份非常宝贵的资源。