Kafka权威指南:预览版
"Kafka: The Definitive Guide 预览版" 本书《Kafka: The Definitive Guide》由Neha Narkhede、Gwen Shapira和Todd Palino共同撰写,旨在全面深入地介绍Apache Kafka这一分布式流处理平台。Kafka是一个强大的开源系统,它被设计用于构建实时数据管道和流应用,能够处理大量的实时数据。Kafka的核心特性包括高吞吐量、持久化、分区和复制,使其在大数据领域广泛应用。 在Kafka中,消息以发布/订阅模式进行传输,允许生产者发布数据到主题(topics),消费者则订阅这些主题来消费数据。Kafka通过将数据存储在磁盘上,并使用高效的数据结构来实现高性能。此外,Kafka还支持多个消费者组,使得数据可以被多个消费者并行处理,增强了系统的处理能力。 Kafka集群由多个服务器(broker)组成,每个broker负责一部分topic的分区(partition)。分区是Kafka的可扩展性和容错性的关键,因为它允许数据在不同的服务器之间分布,同时提供了数据顺序保证和幂等性。如果一个broker故障,其上的分区可以自动转移到其他健康的broker,确保服务的连续性。 本书涵盖了设置和管理Kafka集群的基础知识,包括安装、配置和监控。读者将学习如何创建和管理topics,配置生产者和消费者,以及如何使用Kafka Connect与其他系统集成。书中还详细介绍了Kafka的高级特性,如Kafka Streams,这是一个轻量级的库,用于在Kafka topic之间进行流处理,以及Kafka Connect,用于简化与外部系统的数据导入和导出。 此外,书中还会讨论Kafka的扩展性策略,如增加更多的broker、调整分区数量以及使用Zookeeper(Kafka的协调组件)进行集群管理。在安全性方面,会涉及如何实现Kafka的认证和授权,保护数据的隐私和完整性。 《Kafka: The Definitive Guide》不仅适合初学者了解Kafka的基本概念和用法,也对有经验的开发者提供了深入的技术细节和最佳实践。通过阅读本书,读者可以掌握如何在实际项目中有效地利用Kafka处理实时数据流,构建可靠的、高性能的数据处理系统。
剩余117页未读,继续阅读
- 粉丝: 1
- 资源: 4
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- C语言快速排序算法的实现与应用
- KityFormula 编辑器压缩包功能解析
- 离线搭建Kubernetes 1.17.0集群教程与资源包分享
- Java毕业设计教学平台完整教程与源码
- 综合数据集汇总:浏览记录与市场研究分析
- STM32智能家居控制系统:创新设计与无线通讯
- 深入浅出C++20标准:四大新特性解析
- Real-ESRGAN: 开源项目提升图像超分辨率技术
- 植物大战僵尸杂交版v2.0.88:新元素新挑战
- 掌握数据分析核心模型,预测未来不是梦
- Android平台蓝牙HC-06/08模块数据交互技巧
- Python源码分享:计算100至200之间的所有素数
- 免费视频修复利器:Digital Video Repair
- Chrome浏览器新版本Adblock Plus插件发布
- GifSplitter:Linux下GIF转BMP的核心工具
- Vue.js开发教程:全面学习资源指南