学费减免误判:集中招生系统的代价与影响
需积分: 5 4 浏览量
更新于2024-07-09
收藏 1.04MB PDF 举报
本文主要探讨了战略上简单的大学招生环境中明显的错误现象,特别是在集中式的学校分配系统中。尽管这些系统倾向于使用策略上简单直观的机制来决定学生录取,但申请者往往在选择过程中做出了主导(dominated)决策,即他们可能没有充分利用某些优惠政策,比如学费减免(tuition waivers)。作者利用来自匈牙利的行政数据进行深入研究,揭示了这种错误行为的普遍性和后果。
首先,作者通过一项政策改革的分析,该改革在某些课程中引入了更高的学费减免选择性。结果显示,当学校对享有学费减免资格的课程变得更挑剔时,申请错误率显著增加了一倍,这表明学生在面对更具竞争性的机会时,更容易犯下放弃免费学费减免的错误。
其次,研究还发现那些同时申请多个课程项目的申请人更倾向于在申请更具选择性的项目时出现这类错误。这种行为不仅增加了申请过程中的不确定性,而且代价不菲。据统计,这些错误平均导致申请人损失超过3,000美元,这意味着他们在经济上的负担可能因此而加重,特别是对于来自低社会经济地位的学生,这可能导致资源从高到低的流动。
这些错误的后果不仅体现在金钱损失上,还体现在教育机会的分配上。学费减免的错误转移使得原本可以享受减免的高社会经济地位学生失去了这一优惠,而原本可能无法承担学费的低社会经济地位学生则得到了这个机会。这进一步加剧了教育资源的不公平分配,使得被大学录取的学生总数增加,但整体的社会经济效益并未得到优化。
文章强调了在简化招生策略的背景下,学生在决策过程中的认知偏差和选择失误可能带来的深远影响。为了改善这种状况,教育政策制定者需要重新审视现行的市场设计,可能需要引入更加智能的策略证明机制,帮助学生做出更合理、有利于自身长远利益的选择,从而减少这些明显的错误。
2016-04-10 上传
2011-05-06 上传
2021-06-10 上传
2021-06-10 上传
2021-06-09 上传
2021-07-14 上传
2021-06-10 上传
2021-06-10 上传
2021-06-10 上传
weixin_38701952
- 粉丝: 5
- 资源: 977
最新资源
- WPF渲染层字符绘制原理探究及源代码解析
- 海康精简版监控软件:iVMS4200Lite版发布
- 自动化脚本在lspci-TV的应用介绍
- Chrome 81版本稳定版及匹配的chromedriver下载
- 深入解析Python推荐引擎与自然语言处理
- MATLAB数学建模算法程序包及案例数据
- Springboot人力资源管理系统:设计与功能
- STM32F4系列微控制器开发全面参考指南
- Python实现人脸识别的机器学习流程
- 基于STM32F103C8T6的HLW8032电量采集与解析方案
- Node.js高效MySQL驱动程序:mysqljs/mysql特性和配置
- 基于Python和大数据技术的电影推荐系统设计与实现
- 为ripro主题添加Live2D看板娘的后端资源教程
- 2022版PowerToys Everything插件升级,稳定运行无报错
- Map简易斗地主游戏实现方法介绍
- SJTU ICS Lab6 实验报告解析