基于本体的领域知识重用方法:实证与有效性
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更新于2024-09-08
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本文主要探讨了"基于本体的领域知识重用方法研究",针对已有知识表示和本体知识表示之间的逻辑体系差异,提出了一种创新性的知识重用策略。研究的核心在于如何在不同逻辑体系的知识之间建立桥梁,以便于在本体构建过程中有效地重用已有的异构知识。
首先,作者认识到知识表示层面的问题,即不同的知识源可能采用不同的表达方式和模型,这可能导致知识的互操作性和可重用性降低。因此,他们提出了一种知识等价映射的方法,旨在找到不同知识表示之间的语义等价性。这种方法通过对已有知识进行深度分析,识别出共享的语义概念和关系,确保了在知识重用时的准确性和一致性。
在本体的指导下,研究者进行了一致性处理,通过规则和约束来确保知识的正确融合,避免了冲突和冗余。这一步骤是关键,因为它确保了知识的整合符合既定的本体结构,使得重用过程更加系统化和规范。
接着,通过语义映射技术,将已有知识映射到统一的本体框架中,实现了跨领域、跨系统的知识重用。这种映射不仅解决了知识形式的转换问题,还为后续的知识应用和推理提供了便利。
实验部分展示了这种方法的有效性,结果显示,该知识重用方法不仅易于实现,而且具有很高的精确度和可行性。它能够在保持知识本质的同时,实现对已有知识的高效利用,这对于知识密集型的领域,如人工智能、现代农业信息工程等具有重要的实践价值。
这篇论文的研究成果对于推动领域知识的集成和重用,提升知识表示的互操作性,以及促进知识驱动的智能系统发展具有重要意义。它为知识管理、知识工程以及跨领域合作提供了新的理论和技术支持。
2019-09-07 上传
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