Python OpenCV教程:实战与全面指南
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更新于2024-07-20
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OpenCV for Python是一本由段力辉翻译的中文教程,旨在帮助用户深入了解如何在Python环境中利用OpenCV进行图像处理和计算机视觉工作。Python被选为首选语言,因为它具有高效简洁、易学易用的特点,且与Numpy和matplotlib等工具结合,能够胜任数据分析任务,尤其在Linux环境下,Python作为"胶水语言"能够无缝连接多个软件,形成强大的工作流程。
相比于Python自身的图像处理库PIL,OpenCV提供了更为全面和丰富的功能,包括超过2500个算法和函数,几乎涵盖了各种成熟的图像处理技术。OpenCV 3.0版本,尽管当时还未正式发布,但其内容已经相当先进,包括了2012年引入的新算法,确保了教程的时效性。
本书特别适合高校学生、科研人员以及对图像处理感兴趣的爱好者,因为它注重实用性,避免过多的数学推导,注重算法的直观描述,让读者能够快速掌握如何解决实际问题,而不是理论层面的深入探讨。由于是国内第一本详细介绍Python与OpenCV结合使用的译作,因此对于希望在Python环境里探索计算机视觉的读者来说,这是一份极其宝贵的资源。
2019-07-01 上传
2018-08-15 上传
2024-05-16 上传
2024-06-25 上传
2024-07-13 上传
2023-06-07 上传
2024-08-11 上传
2024-06-12 上传
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