Spark面试深度解析：六大专题，200题精华

"Spark面试【梅峰谷】系列整理，包含6大部分，约200道面试题，涉及Scala语法、Spark架构与调度机制等核心知识点。" 在Spark面试中，掌握Scala的基础语法和特性至关重要。Scala中的`private`与`private[this]`修饰符有明显的差异。`private`修饰的字段在类的内部可见，Scala会自动为其生成getter和setter方法，允许通过对象实例进行访问。而`private[this]`修饰的字段则更为严格，它限定字段只能在对象的当前实例内部访问，不会生成getter和setter，因此无法通过对象外部的方法调用。 Scala的内部类与Java的内部类在实现和概念上有所不同。在Scala中，内部类是外部类的一个成员，每个内部类实例都属于其外部类的特定实例，它们之间存在紧密的关联。创建内部类对象需要通过外部类的实例。相比之下，Java的内部类在编译后会转化为两个独立的类，导致了内部类的成员变量和方法可以与外部类的同名，但这是编译时的概念，运行时内部类和外部类是分开的。 Spark的standalone模式是一种常见的部署选项，具有以下特点： 1) Master/Slave架构，Master管理整个集群，Worker执行任务。 2) 使用FIFO调度策略。 3) 独立于其他资源管理系统，部署简便。 standalone模式的优点在于其部署简单，无需依赖额外的资源管理框架。然而，它也存在一些不足： 1) 默认情况下，每个应用会尽可能占用所有资源，可通过`spark.cores.max`限制。 2) 单点故障问题，若Master节点故障，需要手动配置高可用（HA）。 FIFO（先进先出）调度模式是Spark的默认调度策略。它的基本原理是根据作业提交的顺序分配资源，优先满足先来的作业。当一个大作业只使用了部分资源时，后续的小作业可以并行运行，利用剩余资源。这种模式的优点是实现简单，易于理解，但在处理多优先级作业时可能会导致低效，因为后来的小作业可能长时间等待资源。缺点主要体现在对资源利用率和作业响应时间的影响，特别是当大作业持续占用资源时，可能导致其他作业等待时间过长，影响整体系统性能。 理解这些核心概念对于准备Spark面试至关重要，同时也对实际工作中优化Spark应用性能有极大帮助。