51单片机控制数码管显示电位器数据转换方案

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资源摘要信息:"本文档提供了一种基于51单片机实现10K电位器模拟量到数字量转换,并通过数码管显示的方案。电位器作为一种常见的模拟器件,能够将旋转或直线运动转换为电阻变化,进而改变电流或电压的大小。10K电位器意味着其电阻值可以在0到10K欧姆之间连续变化。该方案利用51单片机内置的模拟/数字转换器(ADC)读取电位器的变化值,并将这个值转换为数字量。然后,单片机将数字量通过编程逻辑转换成可以在数码管上显示的格式。该方案的实现有助于理解模拟信号与数字信号之间的转换原理,以及如何在嵌入式系统中利用单片机处理模拟输入信号。" 知识点详细说明: 1. 数码管显示原理:数码管是一种用于显示数字和某些字符的电子显示设备,它通常由多个发光二极管(LED)组成,可以是七段或八段显示形式。每个段或LED对应一个数字的显示部分,通过点亮不同的段组合来显示不同的数字或字符。 2. 电位器功能与应用:电位器是一种可变电阻器,主要用于调节电流或电压的大小。在电路中,旋转电位器的旋钮或移动滑动接触器可以改变电路中的电阻值,从而实现对电流或电压的精确控制。 3. 10K电位器的含义:10K电位器指的是电位器的最大电阻值为10K欧姆。这意味着其电阻值可以在0至10K欧姆之间连续变化,提供从0%到100%的电阻变化范围。 4. 51单片机简介:51单片机是一种经典的8位微控制器系列,广泛用于嵌入式系统的教学和应用开发。它具备处理模拟信号的内置模拟/数字转换器(ADC),能够将模拟信号转换为单片机能够处理的数字信号。 5. 模拟量与数字量转换:模拟量是指在一定范围内连续变化的物理量,如电压、电流、温度等。数字量则是指以数字形式表达的信息,通常由二进制数表示。模拟到数字转换的过程称为A/D转换,通常需要通过ADC来实现。 6. Proteus仿真电路图:Proteus是一款流行的电子电路仿真软件,可以用来创建和测试电子电路设计。用户可以在软件中模拟电路的实际运行,以检验电路设计的正确性和性能。 7. 项目工程:在此上下文中,项目工程指的是为了实现特定功能而设计的电子工程方案。这通常包括了硬件设计、软件编程以及电路板布局等步骤。 通过以上知识点,可以看出该方案不仅涉及到了电子电路的基本理论和单片机的应用,还要求设计者熟悉电路仿真和实际电路搭建的能力。实现10K电位器模拟量到数字量的转换并在数码管上显示,这不仅是一个模拟信号处理的案例,也是对电子工程和嵌入式编程知识的综合应用。

import csv import matplotlib.pylab as plt import numpy as np #导入csv文件 file = 'D:\\education.csv' with open(file, encoding='utf_8', newline='') as f: data = [row for row in csv.DictReader(f)] print(data) f.close() #可视化操作 plt.rcParams["font.family"]="FangSong" #设置字体 #设置横坐标 x_trick=[] for dct in data: x_trick.append(dct.get("地区")) #设置纵坐标 #小学 y_num1=[] for n1 in data: y_num1.append(n1.get('小学')) y1 = [int(x) for x in y_num1] #初中 y_num2 = [] for n2 in data: y_num2.append(n2.get('初中')) y2 = [int(x) for x in y_num2] #高中 y_num3 = [] for n3 in data: y_num3.append(n3.get('初中')) y3 = [int(x) for x in y_num3] #大学 y_num4 = [] for n4 in data: y_num4.append(n4.get('初中')) y4 = [int(x) for x in y_num4] #无学历 count = [i+j+m+n for i,j,m,n in zip(y1, y2, y3, y4)] y0 = [100000 - i for i in count] plt.figure(figsize=(10,5)) #设置表格大小 plt.title('各地区每10完人不同教育程度的人数', loc='left', fontsize=10) x=range(0,len(x_trick)) #刻度 plt.xticks(x,x_trick) #横坐标对应位置显示的内容 #在特定的起始高度画出每条对应的柱子,并给定相应的颜色 plt.bar(x,y0,color='rad') plt.bar(x,y1, color='orange', bottom=np.array(y0)) plt.bar(x, y2, color='yellow', bottom=np.array(y0)+np.array(y1)) plt.bar(x, y3, color='green', bottom=np.array(y0)+np.array(y1)+np.array(y2)) plt.bar(x, y4, color='blue', bottom=np.array(y0)+np.array(y1)+np.array(y2)+np.array(y3)) #创建图例 plt.legend(['五', '小学', '初中', '高中(含中专)', '大学(大专及以上)'], ncol=5,bbox_to_anchor=(1.001,1.054), borderaxespad=0, fontsize=6, loc=1, ) plt.show() 请修改这段代码

2023-06-02 上传