数据流图DFD设计教程：数据流图定义、成分与应用

数据库设计教程系列 - 数据流图 数据流图（Data Flow Diagram，DFD）是描述系统的数据流和处理过程的图形表示方法。它通过一系列分层次的数据流图来描述系统，建立系统需求的过程模型。数据流图的主要作用是记录系统中的数据和数据在特定的过程中的流动，即数据如何被采集、处理、保存和使用的。 数据流图的分层次结构使得其可以逐层分解，高层次DFD的处理可以进一步分解成低层次、更详细的DFD。这种分层次结构可以帮助开发者更好地理解系统的数据流动和处理过程，从而更好地设计和实现系统。 数据流图的标准成分包括五种：流程、外部实体、数据流、数据存储和实时连接。其中，流程（Process）表示系统中的处理功能，外部实体（External Entity）表示系统以外又与系统有联系的人或事物，数据流（Data Flow）表示处理功能的输入和输出，数据存储（Data Store）表示数据保存后的逻辑称谓，实时连接（Real-time Connection）表示系统之间的实时交互。 在绘制数据流图时，需要根据系统的业务按下面撰写事件条目和相关细节。每一个事件都可以画出一个数据流图，从而帮助开发者更好地理解系统的数据流动和处理过程。 数据流图的应用非常广泛，例如项目管理、软件开发、数据库设计等领域都可以应用数据流图来描述系统的数据流动和处理过程。数据流图可以帮助开发者更好地设计和实现系统，提高系统的效率和可靠性。 在使用数据流图时，需要注意以下几点： * 数据流图可以分层次结构，高层次DFD的处理可以进一步分解成低层次、更详细的DFD。 * 数据流图的标准成分包括五种：流程、外部实体、数据流、数据存储和实时连接。 * 在绘制数据流图时，需要根据系统的业务按下面撰写事件条目和相关细节。 * 数据流图可以帮助开发者更好地理解系统的数据流动和处理过程。 数据流图是一种非常有用的工具，可以帮助开发者更好地设计和实现系统。它可以应用于项目管理、软件开发、数据库设计等领域，提高系统的效率和可靠性。