时变需求下易变质物品库存模型：考虑销售损失与部分拖后订货

"缺货量部分拖后订货的易变质物品的库存模型 (2008年)" 本文深入探讨了在时变需求背景下，易变质物品库存管理中的一个特殊问题，即缺货量可以部分拖后订货的情况。在传统的易变质物品库存模型中，通常假设所有未满足的需求都会被推迟到下次订货，同时在计算库存成本时忽略了销售损失成本和采购成本。然而，这种简化处理可能导致模型与实际业务环境之间存在显著差异。 作者钟磊钢、魏明和李亚峰通过将销售损失成本和采购成本纳入总成本考虑，提出了一个更符合实际的模型。他们假设未满足的需求拖后订货的比例与缺货期间等待的顾客总数成正比，这使得模型能更准确地反映客户行为和市场反应。此外，他们还将固定需求函数扩展为随时间变化的凹函数，以适应需求波动的影响。 构建的库存模型是在有限的时间域内，旨在优化补货时间安排，以降低总成本并最大化利润。该模型的解决方法包括设计了一种算法，通过这个算法，可以找到最佳的订货策略。文中还提供了数值算例，进一步验证了模型的有效性和实用性，这些算例展示了如何应用模型来确定最优的订货策略，以应对时变需求和商品变质的挑战。 该研究对于理解易变质物品库存控制的复杂性具有重要意义，特别是对于零售、食品和医药等行业的库存管理者，它提供了一个更为精确的工具来决策何时订货，以平衡库存成本、销售损失和保持客户满意度。此外，此模型也为未来的库存理论研究提供了新的视角，鼓励学者们考虑更复杂的现实因素，如需求不确定性、商品的物理退化和市场反馈对库存策略的影响。