Python封装实现VirusTotal MD5扫描结果并存储数据库

本文将详细介绍如何使用Python实现封装功能，以获取VirusTotal的扫描结果。VirusTotal是一个提供恶意软件扫描服务的在线平台，允许开发者通过API获取文件的病毒检测报告。在这个实例中，我们将创建一个名为`VirusTotalDatabase`的类，它作为数据库抽象层，以便于管理和存储扫描数据，并处理与VirusTotal API的交互。 首先，导入了必要的Python库，如`simplejson`, `urllib`, `urllib2`, `os`, `sys`, 和 `logging`，以及用于数据库操作的`sqlite3`。如果`sqlite3`模块未安装，程序会给出错误提示并退出。 在`VirusTotalDatabase`类中，定义了两个初始化方法： 1. `__init__` 方法接收一个参数`db_file`，表示数据库文件名。这里我们创建了一个日志记录器`log`，用于跟踪数据库操作的状态。在初始化时，会检查数据库文件是否存在，如果不存在，则尝试生成数据库。如果生成成功，会打印一条消息表明数据库已生成；若失败，则显示无法生成数据库的错误。 2. `self._generate()` 方法用于检查并生成数据库，如果数据库不存在。这个方法内部可能会包含创建表结构、设置表数据等步骤，但具体实现没有在提供的代码片段中展示。 接下来，为了获取VirusTotal的扫描结果，需要调用VirusTotal的API。这部分通常涉及以下步骤： - 使用API密钥（APIKEY）构造请求URL，例如`https://www.virustotal.com/vtapi/v2/file/report?apikey=<API_KEY>&resource=<MD5_HASH>`，其中`<MD5_HASH>`是待扫描文件的MD5哈希值。 - 使用`urllib2`库发送GET请求到该URL，获取JSON格式的响应数据。 - 使用`simplejson`库解析返回的JSON数据，提取所需的扫描结果信息，如病毒检测状态、扫描引擎等。 在`VirusTotalDatabase`类中，可以添加一个方法（如`get_report`）来封装这个过程，它接受MD5哈希值作为输入，执行API调用，将结果存入数据库，或者返回查询结果。如果需要定期或批量扫描，可以考虑设计一个任务调度机制，定时执行扫描并更新数据库。 此外，为了提高代码的健壮性，可能还会添加异常处理机制，例如处理网络连接问题、API请求失败、以及解析JSON数据时可能出现的问题。 总结来说，本文提供了使用Python实现封装，以VirusTotal API为桥梁，管理和存储恶意软件扫描结果的策略。通过创建数据库抽象层，可以简化代码维护和扩展，同时确保数据的持久化。如果你打算在实际项目中使用，记得替换API密钥，并根据需求定制数据库操作逻辑。