改进TWINSPAN算法在湿地生态多样性研究中的应用

TWINSPAN算法是一种在植被生态学研究中广泛应用的数量分类方法，由指示种分析发展而来，旨在同时进行样方分类和种类分类，区别于指示种分析只针对样地分类。自1971年起，计算机技术在生态学领域展现了强大的潜力，TWINSPAN算法作为其中一种流行的方法，被用于处理和分析大量的生态数据。 然而，TWINSPAN算法在实际应用中存在一些局限性，比如对特定地域条件的适应性不强，需要对个别参数进行调整，但这可能会遇到源程序封装带来的二次开发难题。这促使研究者对算法进行改进，以满足本地生态系统的特性需求。 本文的主要贡献在于针对TWINSPAN算法在实际应用中存在的不足，作者们对其进行了算法优化和程序实现。他们特别关注的是内蒙古湿地生态系统状态与生物多样性的研究，通过改进后的算法，不仅提升了分类的准确性，还提高了处理效率。他们的工作不仅解决了算法的地域适应性问题，也克服了源代码封闭导致的二次开发障碍。 关键词集中在TWINSPAN算法、湿地生态系统以及算法改进上，体现了研究的核心内容。中图分类号和文献标识码等信息表明了这篇文章在学术界的定位和规范性。这项研究对于提升TWINSPAN算法在生态学领域的实用性具有重要意义，也为其他地区类似的研究提供了参考和启示。