AXIS深度解析:服务方式实现Web服务与复杂类型处理

需积分: 7 0 下载量 88 浏览量 更新于2024-09-15 收藏 122KB DOC 举报
"AXIS实现Web服务的深入指南,包括服务方式实现、复杂类型处理和安全性" AXIS是一个流行的开源工具,用于实现Java平台上的Web服务。在深入理解AXIS实现Web服务的过程中,我们需要掌握以下几个关键知识点: 1. **服务方式(Service Way)实现Web服务**: 在使用jws文件快速发布Web服务后,可能会面临源码暴露、不灵活等问题。在这种情况下,采用service方式成为更好的选择。这种方式允许我们独立于源码发布Web服务,保持类的私有性。发布service方式的Web服务需要类文件和Web服务发布描述文件(如WSDL)。例如,创建一个名为`CityService`的类,包含想要发布的`getZip`和`getTel`方法,然后将编译后的class文件放入应用的class路径。 2. **复杂类型参数和返回值**: 在Web服务中,我们可能需要处理更复杂的对象,而不仅仅是基本类型。AXIS支持通过XML Schema定义复杂数据类型,并将它们映射到Java类。例如,可以创建一个表示城市信息的类`CityInfo`,然后在服务方法中使用此类作为参数或返回值。AXIS会自动处理这些对象到XML的序列化和反序列化。 3. **面向消息/文档的服务类型(Message/Document-Literal Style)**: Web服务有两种主要的绑定风格:RPC(远程过程调用)和Document/Literal。RPC风格像传统的函数调用,而Document/Literal风格更注重数据的交换,使得服务更具互操作性。AXIS支持这两种风格,Document/Literal风格更适合跨平台和语言的Web服务交互。 4. **Web服务的会话管理**: 在Web服务中实现会话管理可以跟踪用户状态,比如购物车或登录状态。AXIS提供了会话上下文的概念,允许在请求之间存储和检索数据。但这需要谨慎处理,因为Web服务的本质是无状态的,会话管理可能导致性能下降和复杂性增加。 5. **Web服务安全**: 安全性是Web服务的重要考虑因素,AXIS支持多种安全机制,如SOAP消息加密、WS-Security(Web Services Security)标准、HTTPS等。WS-Security提供了一套框架,用于实现消息认证、加密、数字签名等安全特性。 6. **WSDL(Web服务描述语言)**: WSDL文件是Web服务的接口定义,描述了服务提供的操作、输入输出消息格式以及服务的地址。在service方式中,我们需要手动编写或自动生成WSDL文件,以定义服务的接口和绑定信息。 7. **AXIS工具的使用**: AXIS提供了一系列工具,如wsdl2java用于从WSDL生成Java客户端代码,java2wsdl则相反,可以从Java类生成WSDL。此外,部署工具如AxisAdmin可以帮助我们在服务器上部署和管理Web服务。 8. **部署与配置**: 要在Web服务器上部署AXIS服务,需要在相应的Web应用目录下放置所需的配置文件和类库,如AxisServlet和AxisServlet映射。这通常涉及到修改web.xml文件以配置AXIS。 通过这些知识点的学习,开发者可以更深入地理解和使用AXIS来创建高效、安全且可扩展的Web服务,同时确保与各种平台和标准的互操作性。

import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt image_path = './Lenna.jpg' image = cv2.imread(image_path) num_row, num_col, num_ch = image.shape # image channels are in BGR B = image[:, :, 0] G = image[:, :, 1] R = image[:, :, 2] # change the channel order from BGR to RGB and restore # CODE HERE image = cv2.merge([R, G, B]) fig = plt.figure(figsize=(11, 9)) fig.suptitle('Color image and RGB channel') ax = fig.add_subplot(2, 2, 1) ax.imshow(image) ax.axis('off') ax.axis('equal') ax.set_title('color image') # display the red channel in grayscale ax = fig.add_subplot(2, 2, 2) ax.imshow(R, cmap='gray') ax.axis('off') ax.axis('equal') ax.set_title('Channel R') # display the green channel in grayscale ax = fig.add_subplot(2, 2, 3) ax.imshow(G, cmap='gray') ax.axis('off') ax.axis('equal') ax.set_title('Channel G') # display the blue channel in grayscale ax = fig.add_subplot(2, 2, 4) ax.imshow(B, cmap='gray') ax.axis('off') ax.axis('equal') ax.set_title('Channel B') plt.pause(0) # calculate the mean value, variance and covirances # CODE HERE # Decomment and complete the following lines corr_RG = corr_GB = corr_BR = # Decomment the following lines print('The correlation between red and green is: ' + str(corr_RG)) print('The correlation between green and blue is: ' + str(corr_GB)) print('The correlation between blue and red is: ' + str(corr_BR)) # total contrast: # CODE HERE # proportions of each channel to the total contrast # Decomment and complete the following lines print('The propotion of red channel is: ' + str(CODE HERE)) print('The propotion of green channel is: ' + str(CODE HERE)) print('The propotion of blue channel is: ' + str(CODE HERE))

2023-05-26 上传