模块分解的多态故障树可靠性分析

"基于模块分解的多态故障树可靠性分析方法 (2014年) - 李淑敏, 孙树栋, 司书宾, 蔡志强 - 西北工业大学学报" 本文主要探讨了一种针对多态故障树的可靠性分析方法，这种方法基于模块分解，旨在解决底事件非统计独立的多态故障树分析问题。多态故障树是一种扩展的传统二态故障树，它可以更好地描述系统中不同类型的失效状态和交互效应。在2014年的这篇论文中，作者提出了一种线性时间改进算法，该算法能够将复杂的多态故障树分解为相互独立的子故障树。 首先，该方法采用基于部件的分解策略，这有助于简化原本复杂的故障树结构。通过这个过程，每个子故障树都能够独立地进行分析，降低了整体分析的复杂性。接着，作者利用多态多值决策图（PMVDD）技术对这些子故障树进行建模。PMVDD是一种更通用的决策图形式，它可以处理多态故障树中不同状态的事件，而不仅仅是二态（开/关）事件。 在建模完成后，作者使用递归综合的方法，结合子故障树的可靠性结果来计算整个系统的可靠性。这种方法能够有效地处理非统计独立的底事件，这是传统二态故障树分析方法难以解决的问题。 为了验证所提方法的有效性，作者进行了案例分析，并将其与传统的故障树分析方法进行了对比。案例分析的结果证明了基于模块分解的多态故障树分析方法在计算复杂性和准确性上都具有显著优势。 论文的标签表明这是一篇工程技术领域的学术论文，得到了国家自然科学基金和西北工业大学基础研究基金的支持。作者李淑敏等来自西北工业大学机电学院，他们的研究工作主要集中在可靠性和决策图领域。 总结来说，这篇文章提供了一个创新的多态故障树分析方法，通过模块化和多态多值决策图技术，提高了对复杂系统可靠性评估的效率和准确性，尤其适用于处理那些底事件非统计独立的情况。这种方法对于工程领域，特别是涉及系统可靠性分析和故障预测的领域，具有重要的理论和实践价值。