Apache ShardingSphere ElasticJob：弹性分布式作业调度指南

"Apache ShardingSphere ElasticJob 文档中文版，包含ElasticJob-Lite和ElasticJob-Cloud的介绍、功能列表、环境要求、快速入门、核心概念与功能，以及资源分配、失效转移、错过任务重执行等特性。" Apache ShardingSphere ElasticJob 是一个分布式作业调度框架，分为ElasticJob-Lite和ElasticJob-Cloud两个版本。ElasticJob-Lite适用于简单的分布式调度场景，而ElasticJob-Cloud则提供了更全面的云环境支持，包括Mesos集群的整合。 **功能列表**： ElasticJob 提供了强大的分布式调度能力，包括但不限于进程内和进程级调度、弹性调度、高可用性保障以及资源最大限度利用。它还支持作业的生命周期管理，如启动、停止、监控等。 **环境要求**： - **Java**: 需要Java环境支持，用于编写和运行作业。 - **Maven**: 作为构建工具，帮助管理项目依赖。 - **ZooKeeper**: 作为注册中心，存储作业配置和状态信息，实现分布式协调。 - **Mesos（仅ElasticJob-Cloud使用）**: 对于ElasticJob-Cloud，需要Mesos集群来部署和调度作业。 **快速入门**： 无论是ElasticJob-Lite还是ElasticJob-Cloud，都需要引入Maven依赖并进行作业开发。ElasticJob-Lite中，开发者编写作业类并配置作业，然后通过ShardingSphere的API启动作业。ElasticJob-Cloud除了基础操作外，还需要将作业打包并发布到Mesos集群，同时涉及到API鉴权和作业调度。 **概念与功能**： - **调度模型**：包括进程内调度（同一进程中触发多个作业实例）和进程级调度（多个进程间协调执行作业）。 - **弹性调度**：通过分片策略实现，每个作业可以被分成多个分片项，分片项可以在不同节点上并行执行。分片参数可以个性化，以满足特定业务需求。 - **资源最大限度利用**：弹性调度旨在充分利用集群资源，动态调整作业实例数量。 - **高可用**：通过注册中心和故障转移机制确保作业在节点故障时仍能正常运行。 - **资源分配**：作业可以设置为瞬时或常驻模式，调度器根据需求分配资源，作业应用、作业及资源的概念相互关联。 - **失效转移**：当作业执行节点出现问题时，任务会自动转移到其他节点执行，确保作业的连续性。 - **错过任务重执行**：对于未按计划执行的任务，ElasticJob 提供了重执行机制，保证任务不会丢失。 - **作业开放生态**：提供丰富的作业接口和执行器接口，允许用户自定义扩展。 总而言之，Apache ShardingSphere ElasticJob 是一个强大且灵活的分布式作业调度框架，能够适应各种复杂的企业级调度需求，通过其丰富的功能和强大的弹性扩展能力，确保作业的高效、稳定运行。无论是轻量级的ElasticJob-Lite还是云原生的ElasticJob-Cloud，都能为企业提供可靠的服务。