MFC与OpenCV集成：Windows多文档模式下的图像处理

在MFC（Microsoft Foundation Classes）环境中集成OpenCV（Open Source Computer Vision Library），可以扩展Windows应用程序的功能，尤其是在图像处理和计算机视觉领域。本文将详细介绍如何在MFC框架下创建一个OpenCV的演示程序，通过Windows多文档模式（MDI）显示图像。 首先，MFC程序设计通常会使用设备无关位图（DIB）来处理图像显示，因为这提供了跨设备兼容性。 StretchDIBits是关键的API函数，用于将位图数据从内存传输到屏幕。其原型函数定义了源图像和目标显示区域的坐标以及颜色格式信息，如位深度和像素操作码。OpenCV的位图结构（IplImage）与DIB中的像素结构相似，只需将其转换为DIB格式的位图信息，即可通过StretchDIBits函数在MFC的窗口中显示。 为了实现这一过程，需要了解以下参数之间的对应关系： 1. DIB参数： - biWidth：表示宽度，对应OpenCV的width属性 - biHeight：表示高度，对应height属性 - biBitCount：位深度，与OpenCV的depth（8, 16, 32, 64）和nChannels（单通道或多通道）有关 - biColorSpace：色彩模式，OpenCV可能需要调整为DIB_RGB_COLORS（RGB模式） 2. IplImage参数： - width：与DIB的biWidth相同 - height：与DIB的biHeight相同 - depth：位深度，OpenCV中可能表示为nChannels * depth - nChannels：通道数，决定颜色模式 3. 像素坐标和存储： - 位图坐标原点：DIB中为底左对齐，OpenCV中可能有不同的坐标系统设定 - 像素分量存放方式：DIB采用交叉存取，OpenCV可能根据需要调整为位平面存储 在实际编程过程中，首先需要加载或捕获图像数据，将其转换为IplImage格式，然后构造相应的DIB位图信息。接着，利用StretchDIBits函数将IplImage的数据映射到MFC的窗口中。注意，如果图像颜色深度不支持OpenCV的DIB要求，可能需要预处理或调整图像以便正确显示。 此外，考虑到MFC的多文档界面，这个演示程序可能还包括如何在不同的MDI子窗口中切换和显示不同的OpenCV图像，以及处理窗口大小调整和图像缩放等用户交互需求。通过这些步骤，开发者能够更好地理解和运用OpenCV库在MFC应用中的功能。