ASP.NET线程解析：揭秘阿里云“黑色30秒”背后的秘密

在阿里云环境下，本文将深入探讨ASP.NET应用中遇到的“黑色30秒”问题，该问题表现为Requests Queued（排队请求）激增，同时伴随着Arrival Rate（到达HTTP.SYS的请求数）降低、QPS（每秒请求数）下降、CPU消耗减少和Current Connections（当前连接数）上升。文章作者决定排除对阿里云服务的质疑，专注于从ASP.NET的角度分析问题。 问题的核心在于ASP.NET应用程序在处理大量并发请求时的线程管理。当瞬间并发请求超过系统预设的线程数量时，如果没有足够的线程来处理新请求，就会导致队列积压。默认情况下，ASP.NET在machine.config中的配置设定为每个CPU核心有20个worker线程和20个I/O线程，对于一个8核服务器，总线程数分别为160（worker）和160（I/O）。然而，线程池的创建并非实时响应，CLR（Common Language Runtime）在1秒内仅能创建2个线程，这意味着在高并发情况下，线程池可能会变得紧张。 当并发请求突然飙升至600，远超平时的300，且超过ASP.NET预期的可用线程数，无法立即分配到线程的请求会被阻塞，形成队列。随着时间的推移，只有当正在执行的请求释放线程或新的线程被创建后，这些请求才能开始处理。这就可能导致“黑色30秒”期间的严重性能瓶颈，表现为长时间的请求延迟和响应速度下降。 文章接下来可能还会深入剖析如何通过调整这些线程池配置，优化应用程序以更好地应对突发的高并发情况，例如动态增加线程池容量，或者采用更智能的线程调度策略，以减少等待时间。同时，文章也可能会提及如何监控和诊断此类问题，以便于快速定位并解决“黑色30秒”问题，提高应用程序的稳定性和响应能力。通过这个实例，读者可以了解到如何在ASP.NET架构中有效管理线程，避免或减轻类似问题的发生。