构建自动化测试框架： SVN+Trac配置详解

在本文档中，作者分享了构建一个集成自动化测试框架的想法，目标是实现代码自动抓取、构建打包、Debug符号收集、发布、设备安装、测试执行与结果存储等功能。作者曾经使用过VSS（Visual Source Safe），但因其功能不全且存在小BUG，决定转向更符合需求的Trac。Trac作为免费、开源、跨平台且轻量级的项目管理工具，拥有高度可扩展性。 首先，作者提到配置过程从安装Trac开始。作为一个初学者，作者最初尝试了CollabNet SVN Server结合Python、Trac和Apache，但由于版本兼容问题不得不放弃。然后转向VisualSVN Server，其优点在于提供了一体化的解决方案，包括集成SVN和Apache，以及图形用户界面管理。作者安装了VisualSVN Server 1.6.3版本，设置了服务器路径、代码仓库路径（如D:\repos）、HTTPS服务端口8443，并选择了SVN验证方式进行身份验证。 接着，作者创建了项目仓库VMCEPC，设置了默认结构，并为管理员创建了一个用户名为admin的用户。在确保SVN Server正常运行后，作者通过Web浏览器测试访问地址`https://localhost:8443/svn/`来验证设置。由于Firefox 3.0.x存在与自签名证书相关的bug，作者建议可能需要处理证书异常。 本文的核心知识点包括： 1. 需求分析 - 作者希望搭建一个能够自动执行测试的开发框架，涵盖了代码管理、构建、部署和测试流程。 2. 工具选择 - 从VSS转向Trac的原因，强调Trac的免费、开源、跨平台和可扩展性。 3. Trac集成 - 安装VisualSVN Server，配置Apache、SVN和Trac的集成，以及创建用户和仓库。 4. 服务器配置 - 设置服务器路径、代码仓库路径、HTTPS端口、身份验证方法等。 5. 用户体验 - 提醒读者可能遇到的浏览器兼容性问题及解决策略。 这个配置教程对于那些希望利用Trac进行项目管理和自动化测试的开发者来说，提供了实用的步骤和经验分享。通过阅读和实践，读者可以学会如何将Trac与SVN有效结合，实现自动化测试环境的搭建。