数据库原理及应用：关系模型与聚集函数解析

"这篇资料是关于数据库原理及应用的PPT教程，重点讲解了关系型数据库中的聚集函数，包括查询学生所在系的数目和信息系学生的平均年龄。同时还介绍了关系数据库的基本概念，如E.F.Codd的关系数据模型，以及关系数据结构、关系操作、完整性规则、关系代数和关系演算等内容。" 在关系型数据库中，聚集函数是用于对一组值进行操作并返回单个结果的函数。在这个PPT教程中，提到了两个例子来演示聚集函数的使用： 例15展示了如何使用COUNT函数查询学生所在系的数目。COUNT函数在计算时会自动忽略重复的值，所以它能准确地统计不同系别的学生数量。 例16则说明了如何利用AVG函数查询特定系别（例如信息系，IS）学生的平均年龄。这展示了如何在SQL查询中结合条件（Student.Sdept='IS'）与聚集函数一起使用，以获取满足特定条件的平均值。 关系数据库是由美国IBM公司的E.F.Codd在1970年提出的，它基于集合代数理论，提供了单一的数据结构——关系。关系在逻辑上表现为二维表，每个关系由一系列元组（或行）组成，每个元组包含若干分量（或列），这些分量来自预定义的域，即具有相同数据类型的值的集合。例如，域可以是整数、实数、特定长度的字符串等。 笛卡尔积是关系数据库理论中的基本概念，它是通过将多个域的所有可能组合形成的集合。在关系中，笛卡尔积的结果形成了元组，每个元组由来自不同域的分量组成。而关系就是这些元组的集合，具有特定的结构，称为关系模式，其中包括了属性名（列名）和它们所属的域。 这个PPT教程还涵盖了关系数据库的关键组成部分，如关系数据结构、关系操作（如选择、投影、连接等）、关系的完整性约束（如实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性）以及两种形式化的查询语言：关系代数和关系演算。这些内容构成了理解和操作关系数据库的基础。 这个教程深入浅出地解释了关系数据库的核心概念和操作，对于学习数据库原理和应用的人来说是宝贵的资源。通过学习，读者可以掌握如何利用聚集函数和其他SQL操作来查询和分析数据，以及如何设计和管理符合规范的关系数据库。