Mahout实战指南：Java数据挖掘引擎

《Mahout in Action》是一本由Sean Owen、Robin Anil、Ted Dunning和Ellen Friedman合著的专业Java数据挖掘引擎指南，专为那些希望深入理解并实践大规模机器学习技术的读者设计。该书分为三个部分，共十七章，涵盖了 Mahout 库的各个方面，Mahout 是Apache软件基金会下开源的分布式计算框架，专注于构建高效的大数据机器学习算法。 书中内容详实，从基础知识如分布式计算架构、MapReduce和Hadoop的集成，到具体的算法实现，如协同过滤、推荐系统、聚类分析等，都有详细介绍。此外，作者还提供了丰富的实战项目和示例代码，读者可以通过阅读这些代码来熟悉Mahout的使用方法，并将其应用到实际问题中。 在阅读过程中，需要注意的是，为了充分利用书中的音频和视频链接，读者需要安装Adobe Acrobat Reader。这些资源旨在增强学习体验，通过多媒体形式帮助读者更好地理解和掌握概念。《Mahout in Action》电子书可以从Wow! eBook网站（www.wowebook.com）免费下载，或者购买获取完整版支持。 对于在线查询或订购此书以及Manning出版社的其他资源，访问www.manning.com是个不错的选择。Manning出版社还提供批量购买的折扣，有兴趣的读者可以通过电子邮件orders@manning.com联系特殊销售部门获取更多信息。 版权方面，本书受2012年Manning Publications Co.所有，未经出版商书面许可，任何形式的复制、存储、检索或传输都是禁止的。书中提到的一些产品名称和标识可能是制造商或供应商用于区分其产品的商标。 《Mahout in Action》是一本极具价值的学习资料，不仅适合数据科学家、机器学习工程师，也适用于对大数据处理和分布式计算感兴趣的开发者，它将帮助读者掌握如何在实际环境中部署和优化大规模数据挖掘解决方案。