归一化阴影指数与亮度修复:城镇阴影区植物信息提取新方法
需积分: 10 124 浏览量
更新于2024-08-12
收藏 1.43MB PDF 举报
"城镇阴影区植物分布信息提取与亮度修复的方法 (2011年)"
这篇论文是2011年发表于华东师范大学学报(自然科学版)的一篇自然科学论文,作者包括周坚华、周一凡、郭晓华和任珍。研究主要关注在城镇建成区中的阴影区植物分布信息的提取以及这些区域的亮度修复问题。在城镇环境中,大约20%的绿化植物位于阴影区内,这给基于遥感的绿化植物群碳捕获模型的全面驱动带来了挑战。
为了解决这一问题,研究者提出了一种新的概念——归一化阴影指数(Normalized Difference Umbra Index,简称NDUI)。NDUI是在已知的归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,简称NDVI)的基础上发展而来的,NDVI常用于区分植被和其他地表覆盖物,而NDUI则专门用于识别和分离阴影区的植物。在确定了植被区域后,通过计算NDUI,可以进一步精确地提取出阴影区内的植物分布信息。
为了提高识别精度和效果,论文还探讨了对阴影区植被进行亮度修复的技术。亮度修复是一种处理遥感图像的技术,旨在改善由于光照条件变化或遮挡导致的图像质量下降,使得阴影区的植物特征更加清晰,从而有助于更准确地分析和评估这些区域的植被状况。
论文通过仿真测试验证了该方法的稳健性,表明这种结合NDUI和亮度修复的方法对于城镇阴影区植物分布信息的提取是有效的。这一研究对于城市环境监测、碳循环研究以及城市绿化管理等方面具有重要意义,因为准确获取阴影区植物的信息对于全面理解城市生态系统和碳平衡至关重要。
关键词包括:城镇绿地、碳捕获、阴影指数、亮度修复。这篇论文的中图分类号为TP79(遥感技术)和TP751.1(地球信息科学),文献标识码为A类,即代表具有较高学术水平和实用价值的科研成果。同时,该论文还提供了DOI(数字对象唯一标识符),便于后续引用和检索。
2021-11-01 上传
2021-05-10 上传
2021-04-26 上传
2021-05-22 上传
2021-06-13 上传
2021-04-25 上传
2021-04-22 上传
2021-05-16 上传
weixin_38733875
- 粉丝: 7
- 资源: 976
最新资源
- Android圆角进度条控件的设计与应用
- mui框架实现带侧边栏的响应式布局
- Android仿知乎横线直线进度条实现教程
- SSM选课系统实现:Spring+SpringMVC+MyBatis源码剖析
- 使用JavaScript开发的流星待办事项应用
- Google Code Jam 2015竞赛回顾与Java编程实践
- Angular 2与NW.js集成:通过Webpack和Gulp构建环境详解
- OneDayTripPlanner:数字化城市旅游活动规划助手
- TinySTM 轻量级原子操作库的详细介绍与安装指南
- 模拟PHP序列化:JavaScript实现序列化与反序列化技术
- ***进销存系统全面功能介绍与开发指南
- 掌握Clojure命名空间的正确重新加载技巧
- 免费获取VMD模态分解Matlab源代码与案例数据
- BuglyEasyToUnity最新更新优化:简化Unity开发者接入流程
- Android学生俱乐部项目任务2解析与实践
- 掌握Elixir语言构建高效分布式网络爬虫