模糊控制算法优化城市干道交通信号协调

"模糊控制算法在干道信号协调控制中的应用研究" 城市干道交通的顺畅对提升城市道路通行效率及缓解交通压力至关重要。模糊控制算法作为一种应对不确定性和复杂性的智能控制方法，在解决这一问题上展现出巨大潜力。在城市交通系统中，交通信号控制是关键环节，而传统的固定周期或单点控制往往难以适应复杂多变的交通流量。因此，模糊控制为优化信号控制参数提供了新的思路。 本文作者孙超、徐建闽、丁恒和胡非与分别来自华南理工大学和合肥工业大学，他们通过对城市干道交通信号控制策略的深入分析，特别是关注周期时长、绿信比和相位差等关键参数，结合合肥市芜湖路的实际交通情况，运用模糊控制算法实现了交通干道的协调优化控制。模糊控制的优势在于能根据实时交通状况动态调整控制参数，以实现最佳的交通流动效率。 在研究过程中，作者首先对芜湖路进行了建模，明确了干道交通控制问题的描述，选择了关键交叉口作为相位差基准参考点。然后，通过设置两相位信号方案，即协调相位和非协调相位，分别对应不同的绿灯时间，以适应不同方向的交通需求。 仿真结果显示，采用模糊控制优化后的交通信号控制，车辆平均延误显著减少，停车率也明显降低，这表明模糊控制方法能够有效地改善交通流的效率。这一研究对于提高城市交通系统的智能化水平，减少交通拥堵，提升市民出行体验具有积极意义。 此外，近年来，模糊控制、神经网络控制和遗传算法等智能技术在交通工程领域的应用不断取得新成果。考虑到我国城市交通的混合流特性，自适应信号控制系统的研究与开发具有广阔的实践应用前景。本文的研究为城市交通信号控制提供了新的理论支持和技术手段，对类似城市交通问题的解决提供了参考。 关键词：周期时长，绿信比，相位差，模糊控制，交通信号优化，城市干道，VISSIM仿真 中图分类号：U4910 引用文献：[1] （此处应有具体引用，但原文未提供） 通过本文的研究，我们可以看到，模糊控制算法在解决城市干道交通信号协调控制问题上的有效性，以及它对城市交通管理现代化的推动作用。未来，这种智能控制技术有望更广泛地应用于城市交通系统的优化，为构建更加高效、安全的交通环境做出贡献。