重复与接近：提升广告效果的现场实验研究

论文研究
需积分: 10 0 下载量 83 浏览量 更新于2024-07-09 收藏 1.06MB PDF 举报
"位置，位置，位置：重复和接近可提高广告效果-研究论文" 这篇研究论文探讨了在线显示广告的效果，特别是在广告重复曝光和地理位置因素对消费者行为的影响方面。研究由Yahoo! Research与一家美国服装零售商合作进行，涉及300万零售商客户的线上线下销售数据。研究采用了一个随机化实验设计，将用户分为三组：全暴露组（Full treatment group）只看到零售商的广告，对照组（Control group）看到不相关的控制广告，而半暴露组（Half treatment group）则等概率看到零售商和控制广告的混合。 研究的核心发现是广告重复曝光对用户购买行为的显著影响。当用户看到的广告达到50次时，收入以大约每次曝光4美分的线性速率增长。这表明广告的多次展示能够有效地提高品牌认知度，进而促进消费者的购买行为。这种效应可能源于消费者在多次接触后对品牌的熟悉度增加，从而增强了信任感和购买意愿。 此外，论文还强调了地理位置的重要性。对于零售商的忠诚客户（即最佳客户）以及居住在实体店附近的人群，广告的效果尤为显著。这一发现与Hotelling模型的理论相符，该模型是经济学中描述差异化公司如何在空间上定位以吸引消费者的理论。在Hotelling模型中，广告可以视为企业吸引顾客的一种策略，尤其是在物理店面附近的广告，能更有效地引导消费者到店消费。 关键词包括：广告效果、重复曝光、地理位置、消费者行为、Hotelling模型、差异化公司。这些关键词揭示了研究的核心关注点，即广告策略如何通过频率和地理定位来优化其效果，以及这些策略如何与现有的经济学理论相结合。对于广告商和营销策略制定者来说，这些发现具有重要的实践指导意义，它们提供了关于如何更有效地分配广告预算和选择投放策略的洞见。
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论文研究-基于iBeacon的地理围栏服务系统 .pdf

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同时，为了减少通信负载和提高效率，研究者还提出了一种iBeacon节点选择的优化算法。该算法能够在目标区域的覆盖冗余度较高时，有效地减少推送节点的数量。这不仅减少了信息推送的节点数量，还能降低智能设备与...

动荡市场中的公平资源分配-研究论文

2021-06-09 上传
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Energy Eifficiency in Multi-source Network-coded Device-to-Device Cooperative Communications

2021-02-08 上传
文章从无线通信和移动互联网技术的快速发展入手，探讨了它们如何催生大量提供基于位置服务的移动应用，特别强调了设备到设备（D2D）技术在提高无线电谱资源和设备能量利用效率方面的潜力。 在这篇论文中，作者们...

mect: multi-metadata embedding based cross-transformer for chinese named entity recognition

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A：「b'mect: multi-metadata embedding based cross-transformer for chinese named entity recognition'」是一篇关于中文命名实体识别的论文，提出了一种新的算法来提高命名实体识别的准确率和效率。论文中提出的...

《deep koalarization:使用 cnn 和 inception-resnet-v2 进行图像着色》

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一篇论文通常包括以下几部分:标题: 简要阐述论文主题和研究目的。 摘要: 概述论文的研究背景、目的、方法、结果和结论。 引言: 详细阐述论文的研究背景、目的和贡献。 方法: 介绍论文所使用的研究方法和材料。 结果: 描述研究结果,并用数据来证明 讨论: 对研究结果进行解释和分析,并与已有研究进行比较 结论: 总结论文的研究结果和贡献,并提出展望和未来研究建议。 参考文献: 列出论文所引用的文献。

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其中，标题简要阐述论文主题和研究目的，摘要概述论文的研究背景、目的、方法、结果和结论，引言详细阐述论文的研究背景、目的和贡献，方法介绍论文所使用的研究方法和材料，结果描述研究结果，并用数据来证明，讨论...

介绍一下：Decoupled-and-Coupled Networks: Self-Supervised Hyperspectral Image Super-Resolution with Subpixel Fusion

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该方法使用了分离和耦合网络的结构，以及子像素融合技术，可以有效地提高超分辨率重建的精度和效率。该论文提出的算法不需要额外的训练数据，能够自动从低分辨率图像中学习高分辨率信息，实现了高质量的超分辨率重建...

一篇论文通常包括以下几个部分： 封面：包含论文标题、作者姓名、单位、邮箱等信息。 摘要：简要介绍论文的内容和主要研究成果。 引言：介绍论文背景、目的、意义和研究方法。 正文：论述论文的主要内容，包括研究背景、研究方法、研究结果、讨论和结论等。 参考文献：列出论文中引用的文献资料。 附录：包含论文中涉及的表格、图片、公式等辅助性材料。 封底：包含论文版权声明等信息。先要求你以“中学数学与大学数学的衔接探讨”为题写一篇论文

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摘要：简要介绍论文的内容和主要研究成果；引言：介绍论文背景、目的、意义和研究方法；正文：论述论文的主要内容，包括中学数学和大学数学的比较、衔接的重要性及其研究方法、研究结果、讨论和结论等；参考文献：列...

以下是基于你的需求设计的本科论文大纲，共分为四章。论文题目为《基于神经网络的短时客流量预测模型——以郑州市三号线二七广场站为例》，且仅使用 LSTM 模型，同时区分工作日和周末的客流量预测。 --- ## **第一章 绪论** ### 1.1 研究背景与意义 - **城市轨道交通的重要性**： - 介绍城市轨道交通在现代城市交通中的作用。 - 强调客流量预测对地铁运营调度、资源分配和乘客体验的重要性。 - **研究意义**： - 以郑州市三号线二七广场站为例，研究短时客流量预测的实际应用价值。 - 区分工作日和周末的客流量模式，为地铁运营提供精准数据支持。 ### 1.2 国内外研究现状 - **传统方法**： - 介绍 ARIMA、SVR 等传统时序预测方法。 - 分析其优缺点（如难以捕捉非线性关系）。 - **深度学习方法**： - 介绍 CNN、RNN、GRU 等深度学习模型在客流量预测中的应用。 - 强调 LSTM 在处理时序数据中的优势。 - **研究空白**： - 指出现有研究较少区分工作日和周末的客流量模式。 ### 1.3 研究目标与内容 - **研究目标**： - 基于 LSTM 构建短时客流量预测模型，区分工作日和周末。 - 以二七广场站为例，验证模型的有效性。 - **研究内容**： - 数据预处理与特征提取。 - LSTM 模型的构建与训练。 - 模型性能评估与结果分析。 ### 1.4 论文结构安排 - 简要介绍论文的章节安排。 --- ## **第二章 数据与方法** ### 2.1 数据来源与描述 - **数据来源**： - 郑州地铁运营公司提供的二七广场站客流量数据。 - 外部数据（如天气、节假日信息）。 - **数据描述**： - 时间范围：2025 年 1 月 1 日至 1 月 25 日。 - 数据粒度：每 15 分钟的客流量。 - 数据字段：时间戳、进站客流量、出站客流量、日期类型（工作日/周末）。 ### 2.2 数据预处理 - **数据清洗**： - 处理缺失值（如插值法）。 - 处理异常值（如基于统计方法识别并修正）。 - **数据归一化**： - 使用 Min-Max 归一化将客流量数据缩放到 [0, 1] 范围。 - **数据集划分**： - 按工作日和周末分别划分训练集（80%）和测试集（20%）。 ### 2.3 LSTM 模型 - **LSTM 的基本原理**： - 介绍 LSTM 的结构（输入门、遗忘门、输出门）。 - 说明 LSTM 如何捕捉时序数据中的长期依赖关系。 - **模型设计**： - 输入数据格式：（时间步长 × 特征数），如 (16, 1)。 - 模型结构：两层 LSTM 层 + 一层全连接层。 - 损失函数：均方误差（MSE）。 - 优化器：Adam。 --- ## **第三章 实验与结果分析** ### 3.1 实验环境 - **硬件环境**： - CPU：Intel Core i7-12700K。 - GPU：NVIDIA GeForce RTX 3080。 - 内存：32GB DDR4。 - **软件环境**： - 操作系统：Windows 11。 - 开发工具：Python 3.8、TensorFlow 2.9、Keras 2.9。 ### 3.2 模型训练 - **训练参数**： - batch_size=32，epochs=50。 - **防止过拟合**： - 早停法（Early Stopping）。 - Dropout。 ### 3.3 评价指标 - **RMSE**（均方根误差）。 - **MAE**（平均绝对误差）。 - **MAPE**（平均绝对百分比误差）。 ### 3.4 实验结果 - **工作日预测结果**： - 训练损失和验证损失曲线。 - 真实值与预测值的对比图。 - 评价指标的具体数值（如 RMSE=50.2，MAE=40.1）。 - **周末预测结果**： - 训练损失和验证损失曲线。 - 真实值与预测值的对比图。 - 评价指标的具体数值（如 RMSE=45.3，MAE=35.8）。 ### 3.5 结果分析 - **工作日与周末的客流量模式对比**： - 分析工作日和周末的客流量分布差异。 - **模型性能分析**： - 讨论 LSTM 模型在工作日和周末的预测精度。 - **实际应用价值**： - 说明模型对地铁运营调度的实际意义。 --- ## **第四章 总结与展望** ### 4.1 研究总结 - **研究成果**： - LSTM 模型在二七广场站短时客流量预测任务中表现良好。 - 模型能够有效捕捉工作日和周末的客流量变化趋势。 - **实际意义**： - 为地铁运营调度提供数据支持。 - 为其他城市的轨道交通客流量预测提供参考。 ### 4.2 研究局限性 - **模型局限性**： - 对超参数敏感，需要仔细调优。 - 训练时间较长，计算资源需求较高。 ### 4.3 未来工作 - **改进方向**： - 尝试结合其他模型（如 CNN-LSTM）。 - 引入外部数据（如天气、节假日）以提升预测精度。 - 探索更高效的训练方法（如迁移学习）。 --- ## **参考文献** - 引用相关的经典文献和研究论文，包括： - LSTM 的原始论文（Hochreiter & Schmidhuber, 1997）。 - 客流量预测的相关研究。 - 深度学习在交通领域的应用。 --- ## **附录（可选）** - **数据集描述**：提供二七广场站客流量数据的具体描述。 - **模型参数**：提供 LSTM 模型的详细参数设置。 - **代码获取**：提供代码的 GitHub 链接。 --- ### 大纲特点 1. **聚焦二七广场站**：以二七广场站为例，增强研究的针对性和实际意义。 2. **区分工作日和周末**：在数据预处理、实验设计和结果分析中，明确区分工作日和周末的客流量模式。 3. **结构清晰**：四章内容分别涵盖研究背景、方法、实验和总结，逻辑清晰。 4. **实用性强**：结合实际案例，为地铁运营调度提供数据支持。 细说4.1

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第四章的4.1是研究总结，分为研究成果和实际意义两部分。 首先，用户可能希望这部分内容能够清晰、简洁地概括研究的成果，同时强调实际应用的价值。我需要确认用户是否在论文写作中遇到了总结部分的困难，或者需要...

在孟加拉国，针对小型企业，如何设计一套能够有效促进用户增长的Facebook广告策略？请结合《孟加拉国Facebook广告效果探究：在线营销潜力与挑战》的研究内容。

2024-10-26 上传
《孟加拉国Facebook广告效果探究：在线营销潜力与挑战》这篇研究论文为这一过程提供了宝贵的背景信息和分析框架。 参考资源链接：[孟加拉国Facebook广告效果探究：在线营销潜力与挑战]...
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