数据结构作业：递归与非递归算法解决数字拆分与八皇后问题

"数据结构第2次作业-2020版.docx" 这篇作业主要涵盖了数据结构中的两个重要概念——栈和队列，并涉及到实际编程应用。首先，我们需要理解栈和队列的基本特性。栈是一种“后进先出”（LIFO）的数据结构，常用于递归和回溯等问题中；而队列则是一种“先进先出”（FIFO）的数据结构，常见于任务调度和缓冲区管理。 作业中的第一个编程任务是输入一个非零正整数，输出其各位数字，间隔至少一个空格。对于这个问题，我们可以使用两种方法：递归和非递归（利用堆栈）。递归解决方案通常会将数字转换为字符串，然后逐个字符处理。非递归方案，我们可以通过遍历整数，将其除以10的余数作为当前位数字，然后将整数除以10来移除已处理的位，直到整数变为0。为了实现非递归方案，我们可以使用一个堆栈，每次将整数除以10的余数压入堆栈，然后反向输出堆栈中的元素。 第二个编程题目是解决八皇后问题，这是一个经典的回溯算法问题。目标是在8x8的棋盘上放置8个皇后，使得没有两个皇后在同一行、同一列或同一对角线上。初始时，我们在第一行放置一个皇后，然后递归地尝试在下一行放置皇后，同时检查是否满足条件。如果无法放置，就回溯到上一行，改变当前行的皇后位置。在这个过程中，堆栈可以用来存储每行的皇后位置，以便回溯。给出的代码使用了递归实现，但要求消除递归，这通常可以通过将递归转化为迭代并使用堆栈来实现。在迭代过程中，我们模拟递归调用的状态，当尝试放置皇后时，将当前状态（包括皇后的位置和已尝试的行）压入堆栈，直到找到一个解决方案或遍历完所有可能的行。 此外，作业还涉及到了字符串操作，虽然具体内容未给出，但可以推测是要求实现一个字符串替换功能，将主串中的某个子串替换为另一个子串。这通常可以通过遍历主串，查找子串出现的位置，然后用新子串替换，并更新主串的相应部分来完成。 这份作业深入探讨了数据结构中的核心概念，以及如何在实际编程中运用这些概念，尤其是递归和非递归算法的设计，以及堆栈在解决复杂问题中的作用。通过完成这样的作业，学生能够加深对数据结构的理解，提高编程能力和问题解决技巧。