数字预失真技术解析：改善高功率放大器线性度

"本文主要探讨了数字预失真的基本原理，包括其在高功率放大器中的应用，以及如何通过线性化技术优化放大器的性能。文章深入分析了功率放大器的非线性特性，如AM-AM失真，并重点介绍了查找表数学模型在预失真建模中的具体应用。此外，还展示了数字预失真改善功率放大器ACPR指标的效果。" 数字预失真是针对高功率放大器（HPA）失真问题的一种解决方案，它通过在放大器前端引入逆失真来抵消放大过程中产生的非线性效应。失真主要表现为AM-AM失真，即输入信号幅度与输出信号幅度之间的非线性关系，这会导致增益压缩。为了量化和改善这种失真，通常会使用非线性多项式来描述放大器的这种特性。 预失真技术的核心在于线性化，其目标是提升功率放大器的线性度，以改善相邻信道功率比（ACPR）这一关键指标。ACPR衡量的是主载波信号旁瓣的功率相对于主载波功率的比例，低ACPR值意味着更好的线性度和更少的干扰。通过数字预失真，可以显著提高ACPR，从而降低对其他频道的干扰。 在实现预失真时，查找表（LUT）数学模型是一种常用的方法。该模型基于预先计算好的失真映射，通过输入信号的幅度查表获取相应的预失真系数。查找表的构建通常涉及对放大器非线性特性的详细测量，以及将这些测量数据映射到适当的失真校正函数上。这种方法的优势在于它可以提供精确的失真校正，同时具有较低的计算复杂度，适合实时系统。 文章中给出的预失真效果表格显示了在不同载波频率下，经过预失真处理后，750kHz Low和750kHz Up的ACPR显著改善，表明预失真技术在实际应用中能有效提升功率放大器的性能。 总结来说，数字预失真是一个关键的技术，它通过预计算的失真校正来改善高功率放大器的线性度，减少AM-AM失真，提高ACPR，从而保证无线通信系统的质量和效率。查找表模型作为实现预失真的有效工具，能够在保持计算效率的同时提供准确的失真补偿。