Python3使用xlrd、xlwt处理大量Excel数据实战

"这篇教程介绍了如何使用Python的xlrd和xlwt库来处理Excel文件，主要聚焦于xlrd的使用。作者在做毕设时需要对大量数据进行预处理，发现Python可以方便地完成这项任务。xlrd库用于读取Excel文件，而xlwt则用于写入。首先，通过`pip install xlrd xlwt`安装这两个库。然后，使用`xlrd.open_workbook()`函数打开Excel文件，并通过`sheet_names()`获取工作表的名字。通过索引或名称可以获取特定工作表的对象，进一步读取其中的数据。例如，`sheet_by_index(0)`或`sheet_by_name('Sheet1')`可以获取第一个工作表的信息，包括名称、行数和列数。" 在这篇文章中，作者详细阐述了如何使用Python的xlrd库来读取Excel文件。xlrd库提供了读取xls文件的能力，这对于处理大量数据非常有用，特别是当需要对数据进行预处理或者分析时。作者以一个道路拥堵预测系统的毕设项目为例，说明了在SVM算法应用之前，需要先对Excel数据进行处理。 在使用xlrd时，首先要导入xlrd库，接着使用`xlrd.open_workbook()`函数打开指定路径的Excel文件。`sheet_names()`方法可以获取所有工作表的名称，这有助于确定需要处理的工作表。通过索引或名称，可以访问具体的工作表对象，例如`workbook.sheet_by_index(0)`获取第一个工作表，`workbook.sheet_by_name('Sheet1')`获取名为'Sheet1'的工作表。 一旦获取了工作表对象，就可以获取其基本信息，如名称、行数和列数，这对于理解数据的结构至关重要。`nrows`和`ncols`属性分别表示工作表的行数和列数。此外，还可以通过索引或坐标来读取单元格的具体值，这是进行数据处理的基础。 虽然这篇文章没有涉及xlwt库的详细使用，但xlwt的功能是对Excel文件进行写入操作，与xlrd配合使用，可以实现数据的读取、处理和写回，形成完整的数据处理流程。对于Java开发者或者其他初次接触Python的人来说，掌握这两个库的使用对于处理Excel数据是非常实用的技能。