本文档是一份极具价值的学习指南，详细对比了Linq（Language Integrated Query）语法、SQL（Structured Query Language）语法以及lambda表达式的使用方法，特别针对那些在理解和应用这些技术时感到困惑的开发者提供帮助。以下是部分内容的详细解析：
1. 查询学生信息：
- SQL: 通过`sname`, `ssex`, 和 `class`字段选择学生信息。
- Linq: 使用`from`关键字，创建一个匿名对象包含`SNAME`, `SSEX`, 和 `CLASS`属性。
- Lambda表达式: `Students.Select(s => new { SNAME = s.SNAME, SSEX = s.SSEX, CLASS = s.CLASS })`
2. 查询不同的部门：
- SQL: 选取`teacher`表中唯一的`DEPART`值。
- Linq: 先使用`Distinct()`方法去重，然后选择`DEPART`。
- Lambda表达式: `Teachers.Distinct().Select(t => t.DEPART)`
3. 获取所有学生信息：
- SQL: 选择`student`表中的所有列。
- Linq: 直接选择所有数据。
- Lambda表达式: `Students.Select(s => s)`
4. 筛选学分在60到80之间的成绩：
- SQL: 通过`DEGREE`字段的范围条件选择。
- Linq: 使用`where`子句指定`DEGREE`大于等于60且小于80。
- Lambda表达式: `Scores.Where(s => (s.DEGREE >= 60 && s.DEGREE < 80))`
5. 筛选特定分数（85, 86, 88）的成绩：
- SQL: 判断`DEGREE`是否在指定数组中。
- Linq: 使用`Contains`方法检查`DEGREE`是否在给定的数字集合中。
- Lambda表达式: `Scores.Where(s => new decimal[] { 85, 86, 88 }.Contains(s.DEGREE))`
- 对比的否定版本: 同样使用`!`操作符排除不在数组中的成绩。
6. 使用`Any()`方法：
- `Any()`用于检查集合是否有匹配条件的元素。当参数为字符串时，可能用于模糊查询或搜索。
- 例如，在`CustomerDemographics`中查找是否存在满足某个条件的记录。
本文档通过实例演示了三种查询方式之间的转换和应用场景，帮助读者掌握Linq的强大之处，同时理解如何在SQL中实现类似的功能。学习者可以通过对比和实践，逐渐熟悉并提升对Linq和lambda表达式的熟练度。
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