AI边缘计算在智能安防中的崛起——吕睿韬友邦安达CPO分享

"20190622_智能安防（A会场）_破局者-AI边缘计算的崛起_吕睿韬 友邦安达CPO.pdf" 本文主要探讨了AI边缘计算在智能安防领域的崛起及其对行业的影响。AI边缘计算结合了人工智能与边缘计算的优势，为安防行业带来了革命性的变化。 首先，AI+安防行业的发展历程被详细阐述，从模拟监控到数字监控，再到网络监控和高清监控，以及当前的网络监控时代，安防行业不断进化。随着计算机视觉技术的成熟，人工智能已经成为推动安防行业发展的关键力量。例如，人脸识别和视频行为分析技术的运用，使得安防系统能实现对人员的精准识别和追踪，大大提高了业务效率。 AI在安防领域的四大应用点包括基于人及其轨迹的监测与布控、海量视频数据的有效挖掘、提升业务效率以及从事后侦查向预警和实时响应的转变。这些应用有效地解决了传统安防中的人力耗费大、信息处理效率低等问题，使得安防管控更加智能化和高效。 此外，报告指出，我国城镇化进程加速，大型城市人口比例增加，交通客运量大幅增长，这为智能安防提供了广阔的应用场景。2018年，AI摄像机在公安新建动态识别系统中的渗透率达到16.6%，而在整个存量监控系统中约为0.4%，显示出巨大的市场潜力。随着技术的进步和成本的降低，AI摄像机的价格走势呈下降趋势，预示着其在未来将更广泛地应用于安防领域。 AI边缘计算的商业分析部分可能涉及了如何将AI技术与边缘计算相结合，以提供更低延迟、更高隐私保护和更节能的解决方案。边缘计算将数据处理和分析任务转移到数据产生的源头，减少了对云端的依赖，提升了系统的响应速度和安全性，尤其适用于对实时性要求高的安防场景。 产品和未来思考部分可能涵盖了AI边缘计算设备的创新设计、新功能开发以及对未来的展望。这可能涉及到如何构建更智能的安防平台，集成更多的感知和认知技术，以及如何通过数据分析优化系统性能，实现预测性维护和智能化决策。 AI边缘计算的崛起正在深刻改变智能安防行业的格局，不仅提高了安全防范的能力，还促进了整个行业的技术创新和发展。随着技术的不断进步，我们有理由期待一个更加智能、高效且安全的未来安防环境。