非传递路径下的模糊判断矩阵次序一致性修正方法

本文主要探讨了在模糊判断矩阵分析中，对于非次序一致性问题的处理方法。非次序一致性通常指的是模糊判断矩阵中元素之间的排序关系不明确或不一致，这在决策分析中可能导致结果的不确定性。为了有效解决这一问题，研究者提出了基于非传递路径的概念。 首先，文章引入了"非传递路径数"和"非传递路径贡献数"两个关键概念。非传递路径数指的是在判断矩阵中，一个元素与其他所有元素之间存在直接或间接关系但不存在传递关系的路径数量。非传递路径贡献数则进一步衡量了这些非传递路径对矩阵一致性的影响程度。 作者提出了一种新颖的方法，即利用非传递路径矩阵来判断模糊判断矩阵的次序一致性。这种方法通过对矩阵中非传递路径的分析，揭示出可能存在的逻辑矛盾或排序混乱，从而辅助评估矩阵的整体合理性。通过这种方法，可以系统地识别那些可能导致一致性问题的元素。 接着，文章强调了非传递路径数在修正过程中的作用。通过比较各个元素的非传递路径数，研究者可以确定矩阵中最不合理（即次序最不一致）的元素，这样就将次序一致性判断和修正过程紧密结合在一起，提高了效率。这种方法不仅有助于发现问题，还能为修正提供明确的方向。 为了展示这一理论的实际应用，文章举了一个中小板上市公司的非财务指标体系为例。通过构建一个模糊判断矩阵，研究人员展示了如何运用上述方法进行次序一致性判断和修正，使得决策过程更为准确和可靠。 这篇文章提供了一种创新的思路，通过量化和分析非传递路径，实现了模糊判断矩阵的次序一致性判断和修正的高效集成，为实际决策问题的处理提供了实用工具。这对于提升模糊决策理论在实际情境中的应用具有重要意义。