掌握数据结构基础与算法：开启编程之旅

数据结构是计算机科学中的核心概念，它涉及数据的组织和存储方式，以及与之相关的算法设计。本资料是一份关于数据结构的绪论部分PPT，由主讲教师金英教授提供，旨在帮助学生们对数据结构有一个全面的了解，以便于后续深入学习。 课程主要内容包括： 1. **数据结构研究的主要内容**：课程介绍由Niklaus Wirth教授提出的观点，即"程序=算法+数据结构"。数据结构研究关注如何设计和实现数据的组织形式，以支持高效地执行各种计算任务。它涵盖了非数值计算的程序设计问题，如处理具有结构关系的数据。 2. **基本概念**：学生需要掌握数据结构中的关键概念，如线性表、树、图等数据结构类型，以及栈、队列等基本操作。例如，线性表用于有序集合的表示，树结构则适用于层次关系的组织，而图可以模型化复杂的关系网络。 3. **算法与分析**：课程强调算法的重要性，包括算法的设计和评估，通过算法分析方法如时间复杂度和空间复杂度来衡量算法效率。理解这些概念对于编写高效程序至关重要。 4. **教材与参考书**：推荐的教材有《数据结构》（严蔚敏，李冬梅著）、《数据结构C语言版》（严蔚敏著）和《数据结构—用C语言描述》（唐策善等著），这些书籍是学习数据结构的基础资源。 5. **教学评价体系**：课程成绩由平时表现（30%）和期末考试（70%，闭卷笔试）构成，包括作业、课堂参与、小测验（期中考试）、实验等环节，确保学生不仅理论学习，还要注重实践应用。 6. **实际应用示例**：课程中还会涉及实际问题的解决，如书目检索系统的设计、人机对弈问题、公路网管理等，通过这些例子让学生将理论知识与实际场景相结合。 7. **编程实践**：学生需要编写实现不同数据结构（如Stack.cpp, Queue.cpp, Tree.cpp）的代码，进一步巩固理论知识，并提升编程能力。 8. **文件系统结构**：课程会探讨文件系统的组织结构，如目录树（如"/(root)/bin/lib/user/etc/math/ds/sw/yin/tao/xie"）及其与数据结构的关系。 这份PPT提供了数据结构基础理论和实践的综合介绍，旨在帮助学生建立起扎实的数据结构基础，为后续的专业课程学习打下坚实基础。