数据结构入门：程序=算法+数据结构

"数据结构第一章（序言）课件，主要涵盖了数据结构的基本概念、重要性、课程体系以及数据结构与算法的关系。" 在计算机科学中，数据结构是一门至关重要的课程，它涉及到如何有效地组织和管理数据，以便在算法中高效地进行访问和操作。该课件由主讲教师王晓刚讲解，主要采用C语言版的数据结构教材，并配以相关的实验练习，旨在帮助初学者入门。课程总学时为64学时，其中包括54个讲课学时和10个实验学时。 课程内容不仅适合有编程基础的学生，也是考研、计算机等级考试以及程序员考试的重要复习资料。教材推荐了严蔚敏、吴伟民合著的《数据结构》和《数据结构题集》，均为清华大学出版社出版，为深入学习提供了权威指导。 课程体系分为多个章节，第一章绪论部分探讨了数据、数据结构和抽象数据类型的基础概念，强调了数据结构在算法设计中的核心地位。后续章节将详细介绍线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图等基本数据结构，以及动态存储管理、查找和排序的方法，并在第十二章讲解文件结构，这些内容与数据库系统的文件组织密切相关。 学习数据结构的重要性在于，它能帮助我们理解如何针对特定问题选择合适的数据结构，从而优化算法效率。例如，N.沃思教授提出的"程序=算法+数据结构"公式表明，数据结构的设计直接影响到算法的实现和效率，反之，数据结构的选择又取决于所使用的算法。此外，非数值计算问题往往涉及复杂的数据关系，不能仅通过数学方程描述，这就更需要数据结构来建模和处理。 课程还涵盖了算法的概念和描述，以及简单的算法分析，使学生能够对算法的时间复杂度有初步的理解。通过对数据结构的深入学习，学生可以更好地掌握软件开发中的核心技能，为编写高质量的程序和文档打下坚实基础。