MATLAB函数详解与实战：从基础到应用

"本书主要介绍了MATLAB的各种函数及其在不同领域的应用，包括基础及通用函数、数学运算、数组矩阵操作、数值计算、概率统计、图形图像处理、符号计算、GUI开发、Simulink仿真、控制设计、信号处理、神经网络、最优化设计和小波变换。书中提供大量实例和配书光盘中的源代码，适用于高校学生和科研工程师作为工具参考书。" MATLAB是一种强大的数学计算和数据分析软件，广泛应用于科学计算、工程仿真、图像处理等领域。本书《MATLAB函数查询及应用案例》深入浅出地探讨了MATLAB的各类函数，旨在帮助读者从基础知识过渡到实际问题的解决。 书中首先介绍了MATLAB的基础知识，包括基本语法、数据类型和输入输出操作，为后续的学习打下坚实基础。接着，书中详细讲解了数学运算函数，如三角函数、指数和对数、复数运算等，这些函数在各种计算中都不可或缺。 在数组和矩阵运算方面，MATLAB以其矩阵为基础的运算方式而著名，书中详细阐述了矩阵的创建、索引、运算和操作，如矩阵乘法、转置、逆和特征值计算等。此外，还介绍了数值计算函数，如插值、微积分、解方程组的方法，这些都是科学研究和工程计算中的常见任务。 概率统计函数章节涵盖了随机数生成、概率分布、假设检验和统计分析等内容，这对于数据分析和模型建立非常有用。图形和图像处理部分，读者可以学习如何使用MATLAB进行二维和三维图形绘制，以及图像的读取、显示、处理和分析。 在符号计算部分，MATLAB能够进行高级代数运算，如求解符号方程、简化表达式和积分。对于GUI（图形用户界面）开发，书中展示了如何利用MATLAB创建自定义的交互式应用程序，这对于实现用户友好的应用非常有价值。 Simulink是MATLAB的一个扩展，用于动态系统建模和仿真。书中介绍了如何使用Simulink进行控制系统设计和信号处理，这对于工程中的系统分析和优化至关重要。神经网络和最优化设计章节则涉及机器学习和优化算法的应用，如梯度下降、遗传算法等。 小波变换是信号分析和图像处理中的重要工具，书中也对其进行了详细讲解，读者可以学习如何利用小波进行信号去噪和特征提取。 本书是一本实用的MATLAB参考书，无论你是初学者还是经验丰富的用户，都可以从中找到有价值的函数用法和实际案例。通过学习书中的内容并实践提供的源代码，读者可以提升MATLAB技能，更好地解决科学研究和工程中的问题。