进化博弈分析：矿工情绪与不安全行为的关联研究

"该研究基于进化博弈理论，探讨了矿工情绪监管与不安全行为之间的关系，构建了一个博弈模型，分析了情绪、监管成本、安全成本等与不安全行为的关联，并提出干预策略以提高煤矿安全。" 在煤矿行业中，人的不安全行为是导致事故的主要因素，尤其是矿工的情绪状态，已经成为影响安全生产的关键。矿工的不安全行为与情绪有直接联系，情绪波动可能诱导出危险的操作。以往的研究，如栗继祖和王晓佳的工作，表明矿工的主观幸福感（包括正性情感、负性情感和生活满意感）与不安全行为之间存在相关性，其中负性情感与不安全行为正相关，正性情感则与其负相关。而盖丽丽建立的动态博弈模型突显了安全监管与矿工之间的博弈关系，提出激励约束机制以减少不安全行为。 进化博弈论在此背景下被用于构建"矿工情绪监管-矿工不安全行为"的博弈模型。通过模型的解析，研究发现情绪对矿工潜在的不安全行为风险值有正向影响，即情绪越不稳定，不安全行为的可能性越大。同时，矿工情绪监管者的疏导成本和矿工自身的安全作业成本也与不安全行为呈正相关，这意味着情绪管理和安全培训的投入越大，不安全行为可能越多。相反，矿工因情绪导致的不安全行为成本以及发生事故后的损失与不安全行为呈负向关系，即这些成本增加会促使矿工减少不安全行为。 鉴于此，研究建议通过人为干预来提升煤矿对矿工情绪的监管效率，以降低因情绪导致的不安全行为。这可能包括加强情绪识别与管理的培训，建立有效的情绪疏导机制，以及设计合理的激励制度，使矿工更倾向于安全作业。同时，煤矿企业需要全面考虑各种因素，如个体情绪稳定性、安全意识、监管力度等，以实现安全生产环境的优化，提高经济效益。 本研究强调了情绪管理在煤矿安全管理中的重要性，并提供了一种基于进化博弈的分析工具，为预防和控制矿工不安全行为提供了新的视角和策略。通过科学的管理方法，可以有效降低矿工的情绪影响，减少不安全行为，从而降低事故风险，保障煤矿生产的安全和效率。