数据仓库模型介绍：数据组织形式和分类详解

数据组织形式和分类-数据仓库模型简介 数据组织形式和分类是数据仓库模型的基础，它们是数据仓库的核心组成部分。本文将对数据组织形式和分类进行详细的介绍。 数据组织形式是指数据仓库中数据的存储和组织方式。常见的数据组织形式有： 1. 视图：视图是数据仓库中的一种逻辑组织形式，包括跑批视图、虚拟视图、公共视图和部门视图等。跑批视图是开发使用的视图，虚拟视图是屏蔽下游的影响，删除策略/检核可以合并/虚拟任务让下流依赖。公共视图是面向公共的视图，部门视图是部门内部使用的视图，主要做一些权限控制，保证数据的安全性。 2. 物理表：物理表是数据仓库中的一种物理组织形式，包括全量切片表、流水切片表、拉链表等。全量切片表是指整个数据仓库的数据，流水切片表是指某个特定时间段的数据，拉链表是指某个特定主题的数据。 数据分类是指数据仓库中数据的分类方式。常见的数据分类有： 1. 基础数据：基础数据是数据仓库的基础数据，包括预处理层和汇总层的数据。 2. 组合数据：组合数据是指来自多个数据源的数据，包括接口、应用提出等数据。 3. 回流数据：回流数据是指来自某个应用程序的数据，其他应用程序也可以使用这些数据。 4. 检核数据：检核数据是指检核结果、总分比对、发生额与余额比对等数据。 5. 其他数据：其他数据是指参数表、基本不对外发布的数据等。 数据仓库概念是指数据仓库的基本概念，它们是数据仓库的基础知识。数据仓库是一个面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的数据集合，用于支持管理决策。数据仓库的概念可以从两个层次进行理解，首先，数据仓库用于支持决策，面向分析型数据处理，它不同于企业现有的操作型数据库；其次，数据仓库是对多个异构的数据源有效集成，集成后按照主题进行了重组，并包含历史数据，而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。 数据仓库的基本架构包括ODS、业务系统、AML、ALM、DCC、网银、个贷系统、信用证系统、源表、源表(sdata)、中间层、pdata、pdata、数据仓库、CCDA、CAS等。 主题区域是数据仓库中的一个重要概念，它是数据仓库的逻辑组织形式。常见的主题区域有财务、资产、团体、地域、事件、模型、协议、产品、营销活动、渠道等。 数据组织形式和分类是数据仓库模型的基础，它们是数据仓库的核心组成部分。数据仓库概念是数据仓库的基础知识，它们是数据仓库的基础组成部分。