二维连续小波变换提升ESPI条纹图相位提取的精度与鲁棒性

本文主要探讨了一种创新的图像处理技术——基于二维连续小波变换的电子散斑干涉（ESPI）条纹图相位提取方法。传统的ESPI相位提取过程中，相位解调往往会遇到符号奇异性的问题，这在处理开条纹图和闭条纹图时可能会导致精度下降或失真。然而，提出的这个新方法通过引入二维小波分析的特性，有效地解决了这一难题。 小波变换作为一种多尺度分析工具，允许对图像数据进行局部和细节级别的分析，这对于处理像散斑噪声这样的高频成分尤其有效。通过检测二维小波脊，研究人员能够准确地定位条纹的相位信息，同时利用条纹频率作为引导，确保了相位解调过程的稳定性和可靠性。这种方法的优势在于它能够区分不同频率的条纹，从而在抑制散斑噪声的同时，精确提取条纹的相位信息，无论图像是开条纹还是闭条纹。 通过数值模拟和实际实验的验证，该方法证明了其在各种条件下的适用性。在处理散斑噪声时，它显示出强大的抑制能力，提高了相位提取的准确性。这使得该算法不仅适用于学术研究，也可能在工业应用中，如材料表面形貌分析、微结构检测等领域发挥重要作用。 这种基于二维连续小波变换的ESPI相位提取方法，通过改进的信号处理策略，优化了相位解调过程，提升了图像处理的性能，为电子散斑干涉技术的发展提供了一个新的高效解决方案。对于图像处理专业人士和相关领域的研究人员来说，理解和掌握这项技术，无疑将推动散斑成像技术的进一步发展和应用。