数字图像处理概论：概念、层次和系统模块

数字图像处理复习题 数字图像处理是计算机科学和图像处理领域中的一种技术，旨在对数字图像进行处理、分析和理解。以下是数字图像处理的相关知识点： 一、模拟图像与数字图像 模拟图像是空间坐标和明暗程度连续变化的、计算机无法直接处理的图像，属于可见图像。数字图像是用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度均不连续，以离散数学原理表达的图像，在计算机内部，数字图像表现为二维矩阵属于不可见图像。两者的主要区别在于模拟图像是连续的、可见的，而数字图像是不连续的、不可见的。 二、数字图像处理的层次 数字图像处理可以分为三个层次：狭义的图像处理、图像识别与分析和图像理解。狭义的图像处理是低级处理，主要在图像像素级上进行的，处理的数据量非常大，输入输出均为图像。图像识别与分析是中级处理，通过分割和特征提取把原来以像素描述的图像转变成比较简洁的非图形式的描述。图像理解是高级处理，根据较抽象的描述进行解析、判断、决策，其处理过程和方法与人类的思维推理有许多类似之处。 三、数字图像处理系统的组成 数字图像处理系统由五个模块组成：图像输入模块、图像存储模块、图像输出模块、图像通信模块和图像处理与分析模块。图像输入模块用于获取数字图像，图像存储模块用于存储图像信息，图像输出模块用于将处理前后的图像显示出来或将处理结果永久保存，图像通信模块用于对图像信息进行传输或通信，图像处理与分析模块用于对图像进行处理和分析。 四、数字图像处理的应用 数字图像处理有很多实际应用，如图像压缩、图像恢复、图像识别、图像分类、图像检索等。数字图像处理技术广泛应用于计算机视觉、机器人视觉、图像识别、图像检索等领域。 数字图像处理是一个复杂的技术领域，涉及到图像处理、图像分析和图像理解等多个方面。只有通过对数字图像处理的深入理解和掌握，才能更好地应用数字图像处理技术，推动图像处理技术的发展。