精通OpenCV3:计算机视觉编程实战指南
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更新于2024-07-20
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"OpenCV 3 计算机视觉应用编程实战指南 第三版"
本书是针对OpenCV 3这一开源计算机视觉库的最新、权威指南,旨在帮助读者掌握计算机视觉和图像处理的基础概念。通过实际操作的例子,你将学会如何使用OpenCV构建应用程序,使你的程序具有“视觉”能力,例如让机器人追踪猫咪、识别名人或帮助选择家居装修颜色。
书中详细介绍了OpenCV库的使用,包括如何安装和部署,以及编写高效计算机视觉应用的良好编程实践。首先,你将学习如何读取、写入图像和操作像素。接着,你将接触各种图像增强技术和形状分析方法,了解如何检测线、圆或图像角点。此外,还会介绍数学形态学和图像滤波的概念。
书中深入探讨了最新的图像匹配和对象识别技术,并教你如何处理来自文件或摄像头的视频,以及检测和跟踪移动物体。还将讲解相机标定和多视图分析的方法。最后,你将接触到机器学习和对象分类的前沿技术。
在内容结构上,本书分为多个部分,逐步引导读者从零基础开始,通过"Getting ready"、"How to do it…"、"How it works…"等环节,逐步深入理解每个概念和技术。书中的例子都是基于真实图像的,有助于你更好地理解和应用所学知识。
此外,书中还提到了一些额外资源,如The Visualization Toolkit和cv::viz模块,以及OpenCV开发者网站,供读者进一步探索和学习。同时,书中提供了加载、显示和保存图像的步骤,以及如何在图像上进行点击和绘制。对于cv::Mat数据结构的探索,读者将了解到输入输出数组的管理以及小矩阵的处理。
这本书适合对计算机视觉感兴趣,希望通过OpenCV进行项目开发的初学者和进阶者。无论你是想创建有趣的应用,还是进行严肃的科研工作,都能从中获得宝贵的指导和启发。通过本书的学习,你将能够熟练运用OpenCV解决实际问题,开启你的计算机视觉之旅。
2015-11-26 上传
2017-10-06 上传
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ramissue
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