西北干旱区土壤盐渍化遥感模型研究与应用

"本文介绍了在西北干旱区土壤盐渍化研究中建立的一种遥感信息模型，该模型基于因子分析、物理量纲分析和E定理。通过对典型区域疏勒河流域双塔盆地的应用，预测了未来50年的土壤盐渍化发展趋势。结果表明，模型能有效反映区域盐渍化状况并定量评估其影响。" 在应对干旱区土壤盐渍化这一环境问题时，遥感技术的应用成为了一种有效的工具。本文提出了一个遥感信息模型，旨在通过综合分析影响土壤盐渍化的各种因素，如气候条件、水文地质特征和人类活动等，来理解和预测盐渍化过程。这个模型结合了因子分析，这是一种统计方法，用于从多个相关变量中提取关键的、有代表性的因子；物理量纲分析则帮助简化复杂的物理过程，确保模型的可操作性和通用性；E定理（可能指的是Eringen's非均匀连续体理论）则被用来处理非均匀分布的盐分和水分状况。 模型的构建过程中，作者推导出了一般表达式，可以分析不同因素组合对土壤盐渍化形成和演变的影响。在疏勒河流域双塔盆地的应用实例中，模型预测了未来50年内土壤盐渍化的变化趋势：总体盐渍化面积大致保持稳定，非盐渍土类型略有增加，而轻度盐土面积显著减少，重度盐土转变为中度和轻度盐土。这表明，尽管盐渍化总体情况相对稳定，但土壤质量的变化仍需关注。 遥感信息模型的应用不仅有助于监测土壤盐渍化状况，还能定量评估其影响，为干旱区的水资源管理、土地利用规划和环境保护提供科学依据。它展示了遥感技术和地学模型在解决复杂地理问题上的潜力，特别是在气候变化和人类活动对土壤质量影响日益严重的背景下，这样的模型具有重要的实践价值。 关键词：土壤盐渍化，量纲分析，E定理，遥感信息模型，疏勒河 分类号：SI56.4 文献标识码：A 文章编号：1000-1980(2009)05-0505-06 遥感信息模型的研究进展表明，这种模型能够整合多种遥感数据和地理信息，以像素为基础进行数学运算，解决包括土壤盐渍化在内的复杂地理现象。表1列举了一些基于量纲分析理论的遥感信息模型的典型成果，如热惯量模型和悬浮泥沙含沙量模型，它们的成功应用进一步证明了这种方法的有效性和实用性。