Anylogic模拟地铁入口人群疏散统计分析

"Anylogic人群疏散模拟，地铁入口模型，数据收集与统计" 在AnyLogic模拟软件中，人群疏散分析是一个重要的应用场景，特别是在公共交通设施如地铁站的设计和优化中。本资源聚焦于如何在AnyLogic中收集和统计地铁入口处的人群疏散相关数据。 首先，AnyLogic是一个强大的多方法建模工具，它支持离散、连续和混合系统模拟，适用于多种领域，如控制系统、交通、制造、物流、电信等。在人群疏散模型中，AnyLogic的行人库(Pedestrian Library)提供了丰富的功能来模拟行人行为和互动。 在地铁入口模型中，我们关注两个主要的统计数据：建筑物内乘客的总数和每个乘客在地铁入口处的停留时间。为了收集这些数据，我们可以利用Pedestrian Library中的`PedAreaStats`对象。这个对象可以用于监测特定区域内的人数、平均密度和停留时间。 具体操作步骤如下： 1. 创建`PedAreaStats`对象：在模型结构图中，添加一个`PedAreaStats`对象，用于定义统计区域。在这里，我们可以选择地铁入口的墙壁定义的折线区域，以便全面覆盖地铁入口。 2. 定义变量以显示统计数据：接着，我们需要创建一个变量来存储并显示收集到的数据。通过“变量”工具条按钮，可以在结构图中添加一个新变量，并设置其类型为“公式”，使其值由`pedAreaStats.size()`函数动态更新，该函数返回当前在统计区域内的行人数量。 为了实时可视化这些统计数据，我们还可以在动画视图中添加图表指示和标签： 3. 添加图表指示：通过“ChartIndicator”按钮，可以在动画视图中放置一个图表，设置其显示地铁入口的乘客数量变化，并设置最大值，例如25，以适应不同的场景需求。 4. 显示标签：在图表下方添加文本标签，可以显示如平均停留时间等其他统计数据。这可以通过在图表指示下添加文本组件并链接相应的`PedAreaStats`函数来实现，比如可以显示`pedAreaStats.timeAverage()`返回的平均停留时间。 在进行人群疏散模拟时，收集和分析这些统计数据至关重要，它们可以帮助我们理解人流动态，识别瓶颈，优化设计，提高疏散效率，并确保公共场所的安全。对于更复杂的情况，可能还需要收集其他数据，如行人速度分布、碰撞次数等，以进行更深入的分析和改进。在进行此类模拟时，应参考Pedestrian Library的参考指南，以获取更多有关可用函数和测量的详细信息。