精通R语言：数据结构与子集选择

"Advanced R是Hadley Wickham撰写的一本书，专注于深入讲解R语言的数据分析技术。这本书适合已经有一定R语言基础，希望提升至高级水平的读者，旨在帮助读者掌握更高级的编程技巧和数据处理方法。" 在《Advanced R》中，作者首先介绍了本书的目标读者群体以及读者可以从中获得的收益，包括元技术、推荐的阅读材料以及获取帮助的途径。接着，书本进入核心部分——基础篇。 基础篇分为三个主要章节：数据结构、子集选取和数据类型。 1. 数据结构：这一章深入探讨了R中的基本数据结构，如向量（包括原子向量和列表）、因子、矩阵和数组以及数据框。向量是R中最基本的数据结构，分为原子向量（包含单一类型的数据）和列表（可以包含不同类型的数据）。因子是用于表示分类变量的特殊向量。矩阵和数组则用于处理二维和多维数据，而数据框是存储表格型数据的主要方式，它由一组相同长度的向量组成。 2. 子集选取：这部分讨论了如何选择和操作数据结构的不同部分。涵盖了不同数据类型的子集选取方法，包括原子向量、列表、矩阵、数组、数据框以及S3和S4对象。此外，书中还介绍了一系列子集选取运算符，如`$`，并区分了简化子集选取与保留子集选取的区别。书中还特别提到了缺失值和越界索引的处理，以及如何通过子集选取进行赋值。 3. 数据类型：在这一章，作者详细解释了R中的各种数据类型，如字符、整数、逻辑值等，并且讨论了如何在不同数据结构间进行类型转换和测试。此外，书中通过实例展示了子集选取在实际应用中的作用，如查找表（字符子集选取）、匹配和合并（整数子集选取）、随机抽样和bootstrap（整数子集选取）、排序（整数子集选取）以及扩展聚合计数（整数子集选取）等。 这本书不仅涵盖了R语言的基本概念，还深入到高级编程和数据分析的实践层面，对于希望提升R语言技能的读者来说是一份宝贵的资源。通过学习《Advanced R》，读者能够更好地理解和利用R的强大功能，进行更高效的数据分析工作。