人脸识别考勤管理系统：Python+Dlib+MySQL实现毕设项目

资源摘要信息:"基于Python+Dlib+MySQL实现的刷脸签到考勤管理课程管理系统源码+项目使用说明(毕设高分项目)" 一、项目背景与技术栈 本项目采用Python语言进行开发，利用Dlib和OpenCV库进行人脸检测和识别，使用Flask作为轻量级的web框架，Bootstrap构建用户界面，以及MySQL作为后端数据库进行数据存储和管理。系统分为教师端和学生端，旨在实现一个高效准确的考勤签到系统，同时具备课程管理功能。 二、系统功能模块 1. 刷脸签到：利用Dlib库进行人脸检测和识别，学生在系统规定的时间内通过刷脸进行签到。 2. 课程管理：教师可以添加、编辑、删除课程信息；学生可以查看课程安排。 3. 考勤管理：系统自动记录每次签到的时间、日期以及签到时的状态，便于教师和学生查询和统计考勤情况。 三、环境工具与数据集 - 语言环境：Python - 工具库：Dlib、OpenCV - 框架：Flask、Bootstrap - 数据库：MySQL - 数据集：使用CASIA-FaceV5数据集，包含500人每人5张图像用于训练和测试。 四、功能代码与文件结构 - app文件夹：存放主要的功能代码。 - static文件夹：存放静态资源，如CSS样式文件、JavaScript脚本文件以及图片等。 - templates文件夹：存放前端网页代码，包括HTML模板和Bootstrap框架。 - models.py文件：定义与数据库表对应的模型，涉及学生、教师、签到记录等实体的数据结构。 - student.py文件：包含学生端的功能实现。 - teacher.py文件：包含教师端的功能实现。 - config.py文件：进行数据库配置。 - run.py文件：作为项目的启动脚本，点击运行即可启动项目。 五、启动方式 启动项目需要配置数据库连接信息，在config.py文件中设置MySQL的数据库名称、用户名和密码等信息。之后通过运行run.py文件来启动Flask应用程序。 六、适用人群与项目价值 该项目特别适合正在进行毕业设计或需要进行项目实战的深度学习、计算机视觉、图像识别、模式识别、机器学习等相关领域的学习者。此外，它也可以作为课程设计、期末大作业的参考项目，甚至可以直接作为毕业设计的使用项目。它不仅包含了完整的项目源码，还包括了项目操作说明，提供了学习、参考、借鉴的宝贵资料。 七、标签与关键词 该项目关键词包括python、mysql、课程资源、软件/插件。这表明该项目是一个软件项目，以Python语言编写，使用MySQL数据库，适用于教育领域，特别是与课程管理相关的应用场景。 八、文件名称列表 - code文件夹：包含项目源码，其中包括app、static、templates、models.py、student.py、teacher.py、config.py、run.py等子文件夹和文件。 通过上述描述可以看出，该系统是一个功能完备、可直接用于实际应用的考勤管理系统，同时也是学习相关技术领域知识的一个非常好的实例项目。