人脸识别考勤管理系统:Python+Dlib+MySQL实现毕设项目
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更新于2024-11-17
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资源摘要信息:"基于Python+Dlib+MySQL实现的刷脸签到考勤管理课程管理系统源码+项目使用说明(毕设高分项目)"
一、项目背景与技术栈
本项目采用Python语言进行开发,利用Dlib和OpenCV库进行人脸检测和识别,使用Flask作为轻量级的web框架,Bootstrap构建用户界面,以及MySQL作为后端数据库进行数据存储和管理。系统分为教师端和学生端,旨在实现一个高效准确的考勤签到系统,同时具备课程管理功能。
二、系统功能模块
1. 刷脸签到:利用Dlib库进行人脸检测和识别,学生在系统规定的时间内通过刷脸进行签到。
2. 课程管理:教师可以添加、编辑、删除课程信息;学生可以查看课程安排。
3. 考勤管理:系统自动记录每次签到的时间、日期以及签到时的状态,便于教师和学生查询和统计考勤情况。
三、环境工具与数据集
- 语言环境:Python
- 工具库:Dlib、OpenCV
- 框架:Flask、Bootstrap
- 数据库:MySQL
- 数据集:使用CASIA-FaceV5数据集,包含500人每人5张图像用于训练和测试。
四、功能代码与文件结构
- app文件夹:存放主要的功能代码。
- static文件夹:存放静态资源,如CSS样式文件、JavaScript脚本文件以及图片等。
- templates文件夹:存放前端网页代码,包括HTML模板和Bootstrap框架。
- models.py文件:定义与数据库表对应的模型,涉及学生、教师、签到记录等实体的数据结构。
- student.py文件:包含学生端的功能实现。
- teacher.py文件:包含教师端的功能实现。
- config.py文件:进行数据库配置。
- run.py文件:作为项目的启动脚本,点击运行即可启动项目。
五、启动方式
启动项目需要配置数据库连接信息,在config.py文件中设置MySQL的数据库名称、用户名和密码等信息。之后通过运行run.py文件来启动Flask应用程序。
六、适用人群与项目价值
该项目特别适合正在进行毕业设计或需要进行项目实战的深度学习、计算机视觉、图像识别、模式识别、机器学习等相关领域的学习者。此外,它也可以作为课程设计、期末大作业的参考项目,甚至可以直接作为毕业设计的使用项目。它不仅包含了完整的项目源码,还包括了项目操作说明,提供了学习、参考、借鉴的宝贵资料。
七、标签与关键词
该项目关键词包括python、mysql、课程资源、软件/插件。这表明该项目是一个软件项目,以Python语言编写,使用MySQL数据库,适用于教育领域,特别是与课程管理相关的应用场景。
八、文件名称列表
- code文件夹:包含项目源码,其中包括app、static、templates、models.py、student.py、teacher.py、config.py、run.py等子文件夹和文件。
通过上述描述可以看出,该系统是一个功能完备、可直接用于实际应用的考勤管理系统,同时也是学习相关技术领域知识的一个非常好的实例项目。
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